python-根据Pandas中的其他信息更改数据框中列的一部分

发布时间：2020-12-17 17:39:25 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有这个DataFrame Person Salary John 350Peter 543Susan 517Carl 448 我有另一个数据框,其中包含我必须对第一个数据框进行的更改 Attribute Change Person 3 Salary 2 “更改”的值应表示更改另一个字母(例如“ x”)显示的金额.结果应如下所示： Person Sa

我有这个DataFrame

Person      Salary 
John         350
Peter        543
Susan        517
Carl         448

我有另一个数据框,其中包含我必须对第一个数据框进行的更改

 Attribute    Change
  Person         3
  Salary         2

“更改”的值应表示更改另一个字母(例如“ x”)显示的金额.结果应如下所示：

   Person      Salary 
    Jxxx         3xx
    Pexxx        5xx
    Suxxx        5xx
    Cxxx         4xx

我该怎么办？

最佳答案

数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Person':['John','Peter','Susan','Carl'],'Salary':[350,543,517,448]})

change_df = pd.DataFrame({'Attribute':['Person','Salary'],'Change':['3','2']})

解决方案：

for col in df.columns:
    k = int(change_df[change_df.Attribute == col].Change)
    df[col] = df[col].apply(lambda x: str(x)[:len(str(x))-k]+k*'x')

结果：

  Person Salary
0   Jxxx    3xx
1  Pexxx    5xx
2  Suxxx    5xx
3   Cxxx    4xx

（编辑：李大同）

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