python-浮动到百分比样式错误的Pandas dataframe列

发布时间：2020-12-17 17:35:27 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试将浮点数的熊猫数据框列转换为百分比样式 C0.99770.12341.000.. 至 C99.77%12.34%100%... 为此,我正在做： df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n)) 但我收到以下错误： ValueError: Unknown format code '%' for object of type 'st

我正在尝试将浮点数的熊猫数据框列转换为百分比样式

C
0.9977
0.1234
1.000
..

至

C
99.77%
12.34%
100%
...

为此,我正在做：

df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

但我收到以下错误：

ValueError: Unknown format code '%' for object of type 'str'

我也尝试了“ {：,.2％}”,但出现了相同的错误…

我做错了什么？

提前致谢！！

最佳答案

首先将列转换为astype的浮点数：

df['C'] = df['C'].astype(float).map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

另外,解决方案应该简化：

df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)

编辑：

问题是列中有一些非数字值.

将非数字替换为0：

print (df)
                  C
0            0.9977
1            0.1234
2  Covered fraction
df['C'] = pd.to_numeric(df['C'],errors='coerce').fillna(0).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%
2   0.00%

或删除具有以下值的行：

df['C'] = pd.to_numeric(df['C'],errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['C'])
df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%

（编辑：李大同）

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