python中的itertools的使用详解
今天了解了下python中内置模块itertools的使用,熟悉下,看能不能以后少写几个for,嘿嘿😁。 1.无穷的迭代器 1.1 count(start,[step]) count()接受两个参数
from itertools import count """ 无穷的迭代器 count() """ c = count(0,2) v = next(c) while v < 10: v = next(c) print(v,end=',') 1.2 cycle() cycle就是一while True,无限循环里面的数字。 """ 无穷迭代器 cycle() """ from itertools import cycle c = cycle('ABCD') for i in range(10): print(next(c),') 1.3 repeat(elem,[n]) 重复迭代elem,n次 """ 无穷迭代器 repeat() """ from itertools import repeat r = repeat(1,3) for i in range(3): print(next(r),') 2. 迭代器 2.1 accumulate(p,[func]) 使用func的函数对迭代对象p进行累积。 """ 迭代器 accumulate() """ from itertools import accumulate test_list = [i for i in range(1,11)] for i in accumulate(test_list): # 默认是operator.add print(i,') print() for i in accumulate(test_list,lambda x,y: x * y): # operator.mul print(i,') 2.2 chain() chain()中可以放多个迭代对象,然后一一迭代出来。 """ 迭代器 chain() """ from itertools import chain ch = chain([1,2,3],{4: 4,5: 5},{6,7,8},(9,),[10,[11,12]]) for i in ch: print(i) 2.3 chain.from_iterable() 跟chain不同的地方在于:
""" 迭代器 chain.from_iterable() """ def gen_iterables(): for i in range(10): yield range(i) for i in chain.from_iterable(gen_iterables()): print(i) 2.4 compress(data,selectors) 这是就是看下这个就知道了s是selectors中的元素。 """ 迭代器 compress """ from itertools import compress print(list(compress(['A','B','C','D'],[0,1,1]))) 2.5 dropwhile(pred,seq) 循环开始的条件是,直到遇到第一次不满足pred条件的情况,才开始遍历。 """ 迭代器 dropwhile() """ from itertools import dropwhile l = [1,6,3,8,10] print(list(dropwhile(lambda x: x < 3,l))) 2.6 groupby 这个感觉挺有意思的,有点像sql中的group_by。可以对字符串,列表等进行分组。 返回键和,组里的内容 from itertools import groupby # 对字符串进行分组 for k,g in groupby('22222234567'): print(k,list(g)) d = {1: 1,2: 2,3: 2} # 按照字典value来进行分组 for k,g in groupby(d,lambda x: d.get(x)): print(k,list(g)) 2.7 islice from itertools import islice print(list(islice('ABCDEFG',None))) 2.8 zip_longest 这个和zip很像,不同地方在于:
from itertools import zip_longest for x,y in zip_longest([1,[1,2]): print(x,y) for x,y in zip([1,y) 排列组合迭代器 3.1 product 相当于 嵌套的for “”" 排列组合迭代器 product 嵌套的for “”" from itertools import product for i,j in product([1,[4,5]): print(i,j 3.2 permutations 全排列,比如输出123的全部情况。(1,3),(1,2)… from itertools import permutations print(list(permutations('123'))) 3.3 combinations(p,r) 从p中找出所有长度为r的排列情况… 有顺序 from itertools import combinations print(list(combinations([1,2))) 3.4 combinations_with_replacement() 从p中找出所有长度为r的排列情况,有顺序,但包括自身就是会重复的意思。
了解是了解了,就是用的时候不知道能不能想起来… 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |