Python开发【第五篇】:Python基础之杂货铺

字符串格式化

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式

百分号的方式相对来说比较老，而format方式则是比较先进的方式，企图替换古老的方式，目前两者并存。[PEP-3101]

This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations,intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator.

1、百分号方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

• (name) ? ? ?可选，用于选择指定的key
  

• flags?? ? ? ? ?可选，可供选择的值有:

• + ? ? ? 右对齐;正数前加正好，负数前加负号;

• - ? ? ? ?左对齐;正数前无符号，负数前加负号;

• 空格 ? ?右对齐;正数前加空格，负数前加负号;

• 0 ? ? ? ?右对齐;正数前无符号，负数前加负号;用0填充空白处

• width ? ? ? ? 可选，占有宽度

• .precision?? 可选，小数点后保留的位数

• typecode ? ?必选
  

• s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置

• r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置

• c，整数:将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为?0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置

• o，将整数转换成 八 ?进制表示，并将其格式化到指定位置

• x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置

• d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置

• e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置(小写e)

• E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置(大写E)

• f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)

• F，同上

• g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法)，并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)

• G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法)，并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)

• %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号

注:Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

常用格式化:

tpl?=?"i?am?%s"?%?"alex"
?
tpl?=?"i?am?%s?age?%d"?%?("alex",?18)
?
tpl?=?"i?am?%(name)s?age?%(age)d"?%?{"name":?"alex",?"age":?18}
?
tpl?=?"percent?%.2f"?%?99.97623
?
tpl?=?"i?am?%(pp).2f"?%?{"pp":?123.425556,?}
?
tpl?=?"i?am?%.2f?%%"?%?{"pp":?123.425556,?}

2、Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

• fill ? ? ? ? ? 【可选】空白处填充的字符

• align? ? ? ?【可选】对齐方式(需配合width使用)

• <，内容左对齐

• >，内容右对齐(默认)

• =，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。 即使:符号+填充物+数字

• ^，内容居中

• sign?? ? ? ? 【可选】有无符号数字

• +，正号加正，负号加负;

• ?-，正号不变，负号加负;

• 空格 ，正号空格，负号加负;

• # ? ? ? ? ? ?【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示

• ， ? ? ? ? ? ?【可选】为数字添加分隔符，如:1,000,000

• width ? ? ? 【可选】格式化位所占宽度

• .precision?【可选】小数位保留精度

• type ? ? ? ? 【可选】格式化类型

• e， 转换为科学计数法(小写e)表示，然后格式化;

• E， 转换为科学计数法(大写E)表示，然后格式化;

• f ， 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示，然后格式化;

• F， 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示，然后格式化;

• g， 自动在e和f中切换

• G， 自动在E和F中切换

• %，显示百分比(默认显示小数点后6位)

• b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化

• c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符

• d，十进制整数

• o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;

• x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)

• X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)

• s，格式化字符串类型数据

• 空白，未指定类型，则默认是None，同s

• 传入” 字符串类型 “的参数

• 传入“ 整数类型 ”的参数
  

• 传入“ 浮点型或小数类型?”的参数

?常用格式化:

tpl?=?"i?am?{},?age?{},?{}".format("seven",?18,?'alex')
??
tpl?=?"i?am?{},?{}".format(*["seven",?'alex'])
??
tpl?=?"i?am?{0},?age?{1},?really?{0}".format("seven",?18)
??
tpl?=?"i?am?{0},?really?{0}".format(*["seven",?18])
??
tpl?=?"i?am?{name},?age?{age},?really?{name}".format(name="seven",?age=18)
??
tpl?=?"i?am?{name},?really?{name}".format(**{"name":?"seven",?"age":?18})
??
tpl?=?"i?am?{0[0]},?age?{0[1]},?really?{0[2]}".format([1,?2,?3],?[11,?22,?33])
??
tpl?=?"i?am?{:s},?age?{:d},?money?{:f}".format("seven",?88888.1)
??
tpl?=?"i?am?{:s},?age?{:d}".format(*["seven",?18])
??
tpl?=?"i?am?{name:s},?age?{age:d}".format(name="seven",?age=18)
??
tpl?=?"i?am?{name:s},?age?{age:d}".format(**{"name":?"seven",?"age":?18})
?
tpl?=?"numbers:?{:b},{:o},{:d},{:x},{:X},?{:%}".format(15,?15,?15.87623,?2)
?
tpl?=?"numbers:?{:b},?2)
?
tpl?=?"numbers:?{0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X},?{0:%}".format(15)
?
tpl?=?"numbers:?{num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X},?{num:%}".format(num=15)

更多格式化操作:https://docs.python.org/3/library/string.html

迭代器和生成器

1、迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点:

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容

2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问

3. 访问到一半时不能往回退

4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存

>>>?a?=?iter([1,2,3,4,5])
>>>?a
<list_iterator?object?at?0x101402630>
>>>?a.__next__()
1
>>>?a.__next__()
2
>>>?a.__next__()
3
>>>?a.__next__()
4
>>>?a.__next__()
5
>>>?a.__next__()
Traceback?(most?recent?call?last):
??File?"<stdin>",?line?1,?in?<module>
StopIteration

2、生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器;

>>>?temp?=?func()
>>>?temp.__next__()
1
>>>?temp.__next__()
2
>>>?temp.__next__()
3
>>>?temp.__next__()
4
>>>?temp.__next__()
Traceback?(most?recent?call?last):
??File?"<stdin>",?in?<module>
StopIteration

def?nrange(num):
????temp?=?-1
????while?True:
????????temp?=?temp?+?1
????????if?temp?>=?num:
????????????return
????????else:
????????????yield?temp