使用Python对MySQL数据操作
本文介绍Python3使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查。 什么是PyMySQL? PyMySQL是Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2.x中则使用mysqldb。 PyMySQL安装 在使用PyMySQL之前,我们需要确保PyMySQL已经安装。 PyMySQL下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。 如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的PyMySQL:
如果你的系统不支持pip命令,可以使用以下方式安装: 1、使用git命令下载安装包安装(你也可以手动下载): $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL $ python3 setup.py install 2、如果需要制定版本号,可以使用curl命令来安装: $ # X.X 为PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install 注意:请确保您有root权限来安装上述模块。 数据库连接 连接数据库前,请先确认以下事项:
实例: 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库: #!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close() 创建数据库表 如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE: #!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME CHAR(20),AGE INT,SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close() 数据库插入操作 以下实例使用执行SQL Insert语句向表EMPLOYEE插入记录: #!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,SEX,INCOME) VALUES ('Mac','Mohan',20,'M',2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close() 以上例子也可以写成如下形式: #!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME,INCOME) VALUES ('%s','%s','%d','%c','%d' )" % ('Mac',2000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close() 数据库查询操作 Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据,使用fetchall()方法获取多条数据。
实例: 查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据: #!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % (fname,lname,age,sex,income )) except: print ("Error: unable to fecth data") # 关闭数据库连接 db.close() 数据库更新操作 更新操作用于更新数据表的数据,以下实例将TESTDB表中的SEX字段全部修改为'M',AGE字段递增1: #!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close() 删除操作 删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表EMPLOYEE中AGE大于20的所有数据: #!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭连接 db.close() 执行事务 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
实例 # SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() 对于支持事务的数据库,在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。 commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。 错误处理
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