python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决

发布时间：2020-12-17 08:29:08 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：前言 matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。在使用Python matplotlib库绘制数据图时，需要使用图例标注数据类别，但是传参时，会出现图例解释文字只显示第一个字符，需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法，加

前言

matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。在使用Python matplotlib库绘制数据图时，需要使用图例标注数据类别，但是传参时，会出现图例解释文字只显示第一个字符，需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法，加逗号，才可以把参数理解为元组类型吧)，就可解决这个问题，

示例如下

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import MultipleLocator 
from pylab import mpl 
 
xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #将x轴主刻度标签设置为24 * 3的倍数 
ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #将y轴主刻度标签设置为100 * 2的倍数 
 
# 设置中文字体 
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
 
# 导入文件数据 
data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪儿/统计数据_每小时_ba.csv',delimiter=',',dtype=int) 
 
# 截取数组数据 
x = data[:,0] 
y = data[:,1] 
 
 
plt.figure(num=1,figsize=(8,6)) 
 
ax = plt.subplot(111) 
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) 
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) 
ax.xaxis.grid(True,which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 
ax.yaxis.grid(True,which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 
 
plt.xlabel('时间索引') 
plt.ylabel('活动频数') 
plt.title('折线图') 
plt.xlim(0,1152) 
plt.ylim(0,2200) 
#plt.plot(x,y,'rs-') 
line1 = ax.plot(x,'b.-') 
ax.legend(line1,('微博')) 
plt.show()

显示效果如下

代码修改

from pylab import mpl 
 
xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #将x轴主刻度标签设置为24 * 3的倍数 
ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #将y轴主刻度标签设置为100 * 2的倍数 
 
# 设置中文字体 
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
 
# 导入文件数据 
data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪儿/统计数据_每小时_ba.csv',('微博',)) # 多加一个逗号 
plt.show()

显示效果如下

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程小技巧的支持。

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!