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Python使用defaultdict读取文件各列的方法

发布时间:2020-12-17 08:26:25 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本篇章节讲解Python使用defaultdict读取文件各列的方法。供大家参考研究具体如下: #!/usr/bin/python"""USAGE: python *.py align_SNP_site out_file"""import sys#import timefrom collections import Counter#t0=time.clock()info=open(sys.arg

本篇章节讲解Python使用defaultdict读取文件各列的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

#!/usr/bin/python
"""USAGE: python *.py align_SNP_site out_file"""
import sys
#import time
from collections import Counter
#t0=time.clock()
info=open(sys.argv[1])
fast=sys.argv[2]
d_c = {}
d1={}
d2={}
for line in info:
    cols=line.strip().split("t")
    if cols[0] == "SNP pattern":
        continue
    else:
        d1.setdefault(cols[4],[]).append(cols[1])
        d2.setdefault(cols[7],[]).append(cols[1])
    #d1.setdefault(cols[0],[]).append(cols[5])
    #d2[cols[0]] = "t".join(cols[0:3])
info.close()
print len(d1)
print len(d2)
my_list=[]
ref_fa = open("some_example.fasta",'r')
for i in ref_fa.readlines():
    if i.startswith(">"):
        my_list.append(i.rstrip())
ref_fa.close()
print len(my_list)
#sys.exit()
result = open(fast,'w')
for k,v in d1.iteritems():
    cnt1 = Counter(v)
    #print cnt1
    result.write("%st" % k)
    for i in sorted(cnt1.items(),key = lambda x: x[1],reverse=True):
        result.write("%st%dt"%(i[0],i[1]))
    result.write("n")
for k,v in d2.iteritems():
    cnt2 = Counter(v)
    #print cnt2
    result.write("%st" % k)
    for i in sorted(cnt2.items(),reverse=False):
        result.write("%st%dt"%( i[0],i[1]))
    result.write("n")
#t1=time.clock()
#print (t1-t0)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(编辑:李大同)

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