Python学习小技巧之列表项的推导式与过滤操作
发布时间:2020-12-17 08:25:08 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本文介绍的是关于Python中列表项的推导式与过滤操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看吧: 典型代码1: data_list = [1,2,3,4,-1,-2,6,8,-9] data_list_copy = [item for item in data_list] print(data_list) print(data_list_copy) 输出
本文介绍的是关于Python中列表项的推导式与过滤操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看吧: 典型代码1: data_list = [1,2,3,4,-1,-2,6,8,-9] data_list_copy = [item for item in data_list] print(data_list) print(data_list_copy) 输出1: [1,-9] [1,-9] 典型代码2: data_list = [1,-9] data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0] print(data_list) print(data_list_copy) 输出2: [1,8] 应用场景 需要保持原列表不被改动,需要拷贝一份新的列表数据;只拷贝原列表中复合条件的数据项。 带来的好处 拷贝和过滤操作集中到了一行中,减少了代码的缩进级别,使代码更加紧凑,更易读 其它说明 1. 原始的数据源可以不是列表类型,也可以是元组、生成器等任何可迭代类型 2. 内置的filter函数也可以达到类似的效果 3. itertools模块中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以达到类似的效果 4. 如果列表数据量巨大,需要慎重使用,注意内存消耗 总结 好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程小技巧的支持。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |