python中nan与inf转为特定数字方法示例
发布时间:2020-12-17 08:24:44 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:前言 最近因为工作的需求,要处理两个矩阵的点除,得到结果后,再作其他的计算,发现有些内置的函数不work;查看得到的数据,发现有很多nan和inf,导致Python的基本函数运行不了,这是因为在除的过程中分母出现0的缘故。为了将结果能够被python其他函数处理
前言 最近因为工作的需求,要处理两个矩阵的点除,得到结果后,再作其他的计算,发现有些内置的函数不work;查看得到的数据,发现有很多nan和inf,导致Python的基本函数运行不了,这是因为在除的过程中分母出现0的缘故。为了将结果能够被python其他函数处理,尤其numpy库,需要将nan,inf转为python所能识别的类型。 这里将nan,inf替换0作为例子。下面来看看详细的介绍: 1. 代码 import numpy as np a = np.array([[np.nan,np.nan,1,2],[np.inf,np.inf,3,4],[1,1],[2,2,2]]) print a where_are_nan = np.isnan(a) where_are_inf = np.isinf(a) a[where_are_nan] = 0 a[where_are_inf] = 0 print a print np.mean(a) 2. 运行结果 [[ nan nan 1. 2.] [ inf inf 3. 4.] [ 1. 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2. 2.]] [[ 0. 0. 1. 2.] [ 0. 0. 3. 4.] [ 1. 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2. 2.]] 1.375 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程小技巧的支持。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |