Python学习小技巧之列表项的排序
本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1: data_list = [6,9,1,3,10,100,-100] data_list.sort() print(data_list) 输出1: [-100,6,100] 典型代码2: data_list = [6,-100] data_list_copy = sorted(data_list) print(data_list) print(data_list_copy) 输出2: [6,-100] [-100,100] 应用场景 需要对列表中的项进行排序时使用。其中典型代码1是使用的列表自身的一个排序方法sort,这个方法自动按照升序排序,并且是原地排序,被排序的列表本身会被修改;典型代码2是调用的内置函数sort,会产生一个新的经过排序后的列表对象,原列表不受影响。这两种方式接受的参数几乎是一样的,他们都接受一个key参数,这个参数用来指定用对象的哪一部分为排序的依据: data_list = [(0,100),(77,34),(55,97)] data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序 print(data_list) >>> [(77,97),(0,100)] 另外一个经常使用的参数是reverse,用来指定是否按照倒序排序,默认为False: data_list = [(0,97)] data_list.sort(key=lambda x: x[1],reverse=True) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序,并倒序 print(data_list) >>> [(0,34)] 带来的好处 1. 内置的排序方法,执行效率高,表达能力强,使代码更加紧凑,已读 2. 灵活的参数,用于指定排序的基准,比在类似于Java的语言中需要写一个comparator要方便很多 其它说明 1. sorted内置函数比列表的sort方法要适用范围更广泛,它可以对除列表之外的可迭代数据结构进行排序; 2. list内置的sort方法,属于原地排序,理论上能够节省内存的消耗; 总结 好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程小技巧的支持。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |