python django使用haystack:全文检索的框架(实例讲解)
haystack:全文检索的框架 whoosh:纯Python编写的全文搜索引擎 jieba:一款免费的中文分词包 首先安装这三个包 pip install django-haystack 1.修改settings.py文件,安装应用haystack, 2.在settings.py文件中配置搜索引擎 HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { # 使用whoosh引擎 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',# 索引文件路径 'PATH': os.path.join(BASE_DIR,'whoosh_index'),} } # 当添加、修改、删除数据时,自动生成索引 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor' 3. 在templates目录下创建“search/indexes/blog/”目录 采用blog应用名字下面创建一个文件blog_text.txt {{ object.title }} 4.在需要搜索的应用下面创建search_indexes from haystack import indexes from models import Post #指定对于某个类的某些数据建立索引 class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True,use_template=True) def get_model(self): return Post #搜索的模型类 def index_queryset(self,using=None): return self.get_model().objects.all() 5. 1. 修改haystack文件 2. 找到虚拟环境py_django下的haystack目录 这个目录根据自己使用的python环境不同,路径也不一样。 3. site-packages/haystack/backends/ 创建一个文件名为ChineseAnalyzer.py文件写入下面代码,用于中文分词 import jieba from whoosh.analysis import Tokenizer,Token class ChineseTokenizer(Tokenizer): def __call__(self,value,positions=False,chars=False,keeporiginal=False,removestops=True,start_pos=0,start_char=0,mode='',**kwargs): t = Token(positions,chars,removestops=removestops,mode=mode,**kwargs) seglist = jieba.cut(value,cut_all=True) for w in seglist: t.original = t.text = w t.boost = 1.0 if positions: t.pos = start_pos + value.find(w) if chars: t.startchar = start_char + value.find(w) t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w) yield t def ChineseAnalyzer(): return ChineseTokenizer() 6. 1. 复制whoosh_backend.py文件,改为如下名称 whoosh_cn_backend.py 在复制出来的文件中导入中文分词模块 from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer 2. 更改词语分析类 改成中文 查找analyzer=StemmingAnalyzer()改为analyzer=ChineseAnalyzer() 7. 最后一步就是建初始化索引数据 python manage.py rebuild_index 8. 创建搜索模板 在templates/indexes/ 创建search.html模板 搜索结果进行分页,视图向模板中传递的上下文如下 query:搜索关键字 page:当前页的page对象 paginator:分页paginator对象 9. 在自己的应用视图中导入模块 from haystack.generic_views import SearchView 定义一个类重写get_context_data 方法,这样就可以往模板中传递自定义的上下文。 class GoodsSearchView(SearchView): def get_context_data(self,*args,**kwargs): context = super().get_context_data(*args,**kwargs) context['iscart']=1 context['qwjs']=2 return context 应用的urls文件中添加这条url 将类当一个视图的方法使用 .as_view() url('^search/$',views.BlogSearchView.as_view()) 以上这篇python django使用haystack:全文检索的框架(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |