加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 编程开发 > Python > 正文

Python3.6 Schedule模块定时任务(实例讲解)

发布时间:2020-12-17 07:55:29 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:一,编程环境 PyCharm2016,Anaconda3 Python3.6 需要安装schedule模块,该模块网址:https://pypi.python.org/pypi/schedule 打开Anaconda Prompt,输入:conda install schedule 提示:Package Not Found Error 于是,使用 pip 安装。由于Anaconda3 中已经

一,编程环境

PyCharm2016,Anaconda3 Python3.6

需要安装schedule模块,该模块网址:https://pypi.python.org/pypi/schedule

打开Anaconda Prompt,输入:conda install schedule 提示:Package Not Found Error

于是,使用 pip 安装。由于Anaconda3 中已经自带了pip,如下图:

于是 cmd 命令行切换到 scripts 目录,执行 pip.exe install schedule 安装成功。这样就可以在PyCharm里面 import schedule 了

二, 在每天某个指定的时间点上,从数据库中查找数据然后写入 csv 文件

①使用 sqlalchemy 模块来建立数据库连接,关于windows 下 python3.6 for mysql 驱动安装,可参考:windows10 下使用Pycharm2016 基于Anaconda3 Python3.6 安装Mysql驱动总结

②使用schedule 模块来执行周期性任务。关于该模块的用法,可参考官网示例。

③使用csv模块将查询到的记录写入文件

整个完整代码如下:

import schedule
import codecs
import csv
import time
from sqlalchemy import create_engine

def get_conn():
 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8mb4")
 conn = engine.connect()
 return conn

def query():
 sql = "select * from user limit 10"
 conn = get_conn()
 return conn.execute(sql)

def read_mysql_to_csv(filename):
 with codecs.open(filename=filename,mode='w') as f:
  write = csv.writer(f,dialect='excel')

  results = query()
  for result in results:
   write.writerow(result)

schedule.every().day.at("17:49").do(read_mysql_to_csv,"test")
while True:
 schedule.run_pending()
 time.sleep(10)

三,总结

schedule 模块可以非常方便地实现:周期性地在每天的某个时间点上执行任务。其官方示例如下:

import schedule
import time

def job():
 print("I'm working...")

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)

while True:
 schedule.run_pending()
 time.sleep(1)

以上这篇Python3.6 Schedule模块定时任务(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读