Python实现的桶排序算法示例

本篇章节讲解Python实现的桶排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

桶排序也叫计数排序，简单来说，就是将数据集里面所有元素按顺序列举出来，然后统计元素出现的次数。最后按顺序输出数据集里面的元素。

但是桶排序非常浪费空间,比如需要排序的范围在0~2000之间,需要排序的数是[3,9,4,2000],同样需要2001个空间

注意: 桶排序不能排序小数

以下为从小到大代码实现

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
def bucketSort(nums):
  # 选择一个最大的数
  max_num = max(nums)
  # 创建一个元素全是0的列表,当做桶
  bucket = [0]*(max_num+1)
  # 把所有元素放入桶中,即把对应元素个数加一
  for i in nums:
    bucket[i] += 1
  # 存储排序好的元素
  sort_nums = []
  # 取出桶中的元素
  for j in range(len(bucket)):
    if bucket[j] != 0:
      for y in range(bucket[j]):
        sort_nums.append(j)
  return sort_nums
nums = [5,6,3,2,1,65,8,0]
print "编程小技巧测试结果:"
print bucketSort(nums)
"""
[0,5,65]
"""

运行结果：

总体来说，桶排序的优点就是特别快，真的是特别快！特别快！特别块！而缺点就是特别耗资源，如果数据取值的范围是0---1010,就要申请一个大小为1010的数组，想想这得多耗内存空间。阔怕！且桶排序只能排序大于零的整数。

PS：关于排序算法的详细说明还可参考本站在线工具：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具
http://tools.aspzz.cn/aideddesign/paixu_ys

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

（编辑：李大同）

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