在Python程序员面试中被问的最多的10道题
我们在为大家整Python程序员面试试题中,发现了一些被面试官问到的最多的一些问题,以下就是本篇内容: Python是个非常受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习、云计算等技术的发展,Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题,供大家参考学习。 类继承 有如下的一段代码: class A(object): def show(self): print 'base show' class B(A): def show(self): print 'derived show' obj = B() obj.show() 如何调用类A的show方法了。 obj.__class__ = A obj.show() __class__方法指向了类对象,只用给他赋值类型A,然后调用方法show,但是用完了记得修改回来。 方法对象 问题:为了让下面这段代码运行,需要增加哪些代码? class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=',self.__a,'b=',self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80) 答案:为了能让对象实例能被直接调用,需要实现__call__方法 class A(object): def __init__(self,self.__b def __call__(self,num): print 'call:',num + self.__a new和init 下面这段代码输入什么? class B(object): def fn(self): print 'B fn' def __init__(self): print "B INIT" class A(object): def fn(self): print 'A fn' def __new__(cls,a): print "NEW",a if a>10: return super(A,cls).__new__(cls) return B() def __init__(self,a): print "INIT",a a1 = A(5) a1.fn() a2=A(20) a2.fn() 答案: NEW 5 B INIT B fn NEW 20 INIT 20 A fn 使用__new__方法,可以决定返回那个对象,也就是创建对象之前,这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。 Python list和dict生成 下面这段代码输出什么? ls = [1,2,3,4] list1 = [i for i in ls if i>2] print list1 list2 = [i*2 for i in ls if i>2] print list2 dic1 = {x: x**2 for x in (2,4,6)} print dic1 dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2,6)} print dic2 set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'} print set1 答案: [3,4] [6,8] {2: 4,4: 16,6: 36} {2: 'item4',4: 'item16',6: 'item36'} set(['h','r','d']) 全局和局部变量 下面这段代码输出什么? num = 9 def f1(): num = 20 def f2(): print num f2() f1() f2() 答案: 9 9 num不是个全局变量,所以每个函数都得到了自己的num拷贝,如果你想修改num,则必须用global关键字声明。比如下面这样 num = 9 def f1(): global num num = 20 def f2(): print num f2() f1() f2() # prints: # 9 # 20 交换两个变量的值 a=8 b=9 答案: (a,b) = (b,a) 默认方法 如下的代码 class A(object): def __init__(self,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self): print 'default' a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3() 方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义,添加代码,是没有定义的方法都调用mydefault函数,上面的代码应该输出 default default default 答案: class A(object): def __init__(self,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self): print 'default' def __getattr__(self,name): return self.mydefault a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3() 方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时,才是调用他。当fn1方法传入参数时,我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。 class A(object): def __init__(self,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self,*args): print 'default:' + str(args[0]) def __getattr__(self,name): print "other fn:",name return self.mydefault a1 = A(10,20) a1.fn1(33) a1.fn2('hello') a1.fn3(10) 包管理 一个包里有三个模块,mod1.py,mod2.py,mod3.py,但使用from demopack import *导入模块时,如何保证只有mod1、mod3被导入了。 答案:增加__init__.py文件,并在文件中增加: __all__ = ['mod1','mod3'] 闭包 答案: def mulby(num): def gn(val): return num * val return gn zw = mulby(7) print(zw(9)); 性能 解析下面的代码慢在哪 def strtest1(num): str='first' for i in range(num): str+="X" return str 答案:python的str是个不可变对象,每次迭代,都会生成新的str对象来存储新的字符串,num越大,创建的str对象越多,内存消耗越大。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |