Python实现读取txt文件并画三维图简单代码示例
发布时间:2020-12-17 07:46:07 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:记忆力差的孩子得勤做笔记! 刚接触python,最近又需要画一个三维图,然后就找了一大堆资料,看的人头昏脑胀的,今天终于解决了!好了,废话不多说,直接上代码! #由三个一维坐标画三维散点 #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as
记忆力差的孩子得勤做笔记! 刚接触python,最近又需要画一个三维图,然后就找了一大堆资料,看的人头昏脑胀的,今天终于解决了!好了,废话不多说,直接上代码! #由三个一维坐标画三维散点 #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D x = [] y = [] z = [] f = open("datarecord.txt") line = f.readline() while line: c,d,e = line.split() x.append(c) y.append(d) z.append(e) line = f.readline() f.close() #string型转int型 x = [ int( x ) for x in x if x ] y = [ int( y ) for y in y if y ] z = [ int( z ) for z in z if z ] print x fig=plt.figure() ax=Axes3D(fig) ax.scatter3D(x,y,z) ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') plt.show() 最关键的步骤就是那个string类型转int类型,之前缺了这一步,死活的报错,好了,终于搞定! #画三维线 # coding: utf - 8 from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt x = [] y = [] z = [] f = open("datarecord.txt") line = f.readline() while line: c,e = line.split() x.append(c) y.append(d) z.append(e) line = f.readline() f.close() # string型转int型 x = [int(x) for x in x if x ] y = [int(y) for y in y if y ] z = [int(z) for z in z if z ] # print x fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection = '3d') ax.plot(x,z) ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') plt.show() 总结 以上就是本文关于Python实现读取txt文件并画三维图简单代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持! (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |