Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

发布时间：2020-12-17 07:37:40 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：生产定制一个彩条标签。首先导入： import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib import cmfrom numpy.random import randn 制作拥有垂直（默认）彩条的图表： fig,ax = plt.subplots()data = np.clip(randn(250,250),-1,1)cax = ax.

生产定制一个彩条标签。

首先导入：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
from numpy.random import randn

制作拥有垂直（默认）彩条的图表：

fig,ax = plt.subplots()

data = np.clip(randn(250,250),-1,1)

cax = ax.imshow(data,interpolation='nearest',cmap=cm.coolwarm)
ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar')

# Add colorbar,make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar(cax,ticks=[-1,1])
cbar.ax.set_yticklabels(['< -1','0','> 1']) # vertically oriented colorbar

效果图：

制作拥有水平彩条的图表：

fig,cmap=cm.afmhot)
ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar')

cbar = fig.colorbar(cax,1],orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(['Low','Medium','High']) # horizontal colorbar

plt.show()

效果图：

脚本运行耗时：（0分0.075秒）

总结

以上就是本文关于Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

（编辑：李大同）

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