python+opencv实现动态物体追踪

发布时间：2020-12-17 07:33:33 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：简单几行就可以实现对动态物体的追踪，足见opencv在图像处理上的强大。 python代码： import cv2 import numpy as np camera=cv2.VideoCapture(0) firstframe=None while True: ret,frame = camera.read() if not ret: break gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.CO

简单几行就可以实现对动态物体的追踪，足见opencv在图像处理上的强大。

python代码：

import cv2 
import numpy as np 
camera=cv2.VideoCapture(0) 
firstframe=None 
while True: 
  ret,frame = camera.read() 
  if not ret: 
    break 
  gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
  gray=cv2.GaussianBlur(gray,(21,21),0) 
  if firstframe is None: 
    firstframe=gray 
    continue 
   
  frameDelta = cv2.absdiff(firstframe,gray) 
  thresh = cv2.threshold(frameDelta,25,255,cv2.THRESH_BINARY)[1] 
  thresh = cv2.dilate(thresh,None,iterations=2) 
  # cnts= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
   
  x,y,w,h=cv2.boundingRect(thresh) 
  frame=cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255),2) 
  cv2.imshow("frame",frame) 
  cv2.imshow("Thresh",thresh) 
  cv2.imshow("frame2",frameDelta) 
  key = cv2.waitKey(1)&0xFF 
   
  if key == ord("q"): 
    break 
 
camera.release() 
cv2.destroyAllWindows()

效果图

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!