Python numpy实现数组合并实例(vstack,hstack)

发布时间：2020-12-17 07:33:19 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法， a = np.floor(10*np.random.random((2,2))) aarray([[ 8.,8.],[ 0.,0.]]) b = np.floor(10*np.random.random((2,2))) barray([[ 1.,4.]]) np.vstack((a,b))array([[ 8.,0.],[ 1.,4.]]) np.

若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，

>>> a = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
>>> a
array([[ 8.,8.],[ 0.,0.]])
>>> b = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
>>> b
array([[ 1.,4.]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[ 8.,0.],[ 1.,4.]])
>>> np.hstack((a,8.,1.,0.,4.]])

column_stack函数功能是将一个1D数组转化成一个2D数组，相当于将1D数组垂直排列。

>>> from numpy import newaxis
>>> np.column_stack((a,b))  # With 2D arrays
array([[ 8.,4.]])
>>> a = np.array([4.,2.])
>>> b = np.array([2.,8.])
>>> a[:,newaxis] # This allows to have a 2D columns vector
array([[ 4.],[ 2.]])
>>> np.column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))
array([[ 4.,2.],[ 2.,8.]])
>>> np.vstack((a[:,newaxis])) # The behavior of vstack is different
array([[ 4.],[ 2.],[ 8.]])

对于多维数组，hstack沿第二轴，vstack沿第一条轴。

总结

以上就是本文关于Python numpy实现数组合并实例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

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（编辑：李大同）

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