Python基于OpenCV实现视频的人脸检测
发布时间:2020-12-17 07:31:19 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码,供大家参考,具体内容如下 前提条件 1.摄像头 2.已安装Python和OpenCV3 代码 import cv2 import sys import logging as log import datetime as dt from time import sleep cascPath = "haarcasc
本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码,供大家参考,具体内容如下 前提条件 1.摄像头 代码 import cv2 import sys import logging as log import datetime as dt from time import sleep cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) # 打开视频捕获设备 video_capture = cv2.VideoCapture(0) while True: if not video_capture.isOpened(): print('Unable to load camera.') sleep(5) pass # 读视频帧 ret,frame = video_capture.read() # 转为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 调用分类器进行检测 faces = faceCascade.detectMultiScale( gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(30,30),#flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE ) # 画矩形框 for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) # 显示视频 cv2.imshow('Video',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 关闭摄像头设备 video_capture.release() # 关闭所有窗口 cv2.destroyAllWindows() 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程小技巧。 您可能感兴趣的文章:
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