Python实现PS滤镜特效之扇形变换效果示例
发布时间:2020-12-17 07:30:17 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本篇章节讲解Python实现PS滤镜特效之扇形变换效果。供大家参考研究具体如下: 这里用 Python 实现 PS 滤镜中的一种几何变换特效,称为扇形变换,将图像扭曲成一个扇形,具体的算法原理和效果图可以参考附录说明 import numpy as npfrom skimage im
本篇章节讲解Python实现PS滤镜特效之扇形变换效果。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 滤镜中的一种几何变换特效,称为扇形变换,将图像扭曲成一个扇形,具体的算法原理和效果图可以参考附录说明 import numpy as np from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import math import numpy.matlib file_name2='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg' img=io.imread(file_name2) img = img_as_float(img) # control the radius of the inner circle radius = 150 # control the distance between the inner circle and outer circle high = 200 angle = 0 spreadAngle = math.pi # set the center of the circle,proportion of the image size centerX = 0.5 centerY = 1.0 row,col,channel = img.shape icenterX = col * centerX icenterY = row * centerY img_out = img * 0 xx = np.arange (col) yy = np.arange (row) x_mask = numpy.matlib.repmat (xx,row,1) y_mask = numpy.matlib.repmat (yy,1) y_mask = np.transpose(y_mask) xx_dif = x_mask - icenterX yy_dif = y_mask - icenterY theta = np.arctan2(-yy_dif,-xx_dif+0.0001) r = np.sqrt(xx_dif*xx_dif + yy_dif * yy_dif) theta = np.mod(theta,2 * math.pi) x1_mask = col * theta/(spreadAngle+0.00001) y1_mask = row * (1-(r-radius)/(high+0.00001)) ''' mask = x1_mask < 0 x1_mask = x1_mask * (1 - mask) mask = x1_mask > (col - 1) x1_mask = x1_mask * (1 - mask) + (x1_mask * 0 + col -2) * mask mask = y1_mask < 0 y1_mask = y1_mask * (1 - mask) mask = y1_mask > (row -1) y1_mask = y1_mask * (1 - mask) + (y1_mask * 0 + row -2) * mask ''' int_x = np.floor (x1_mask) int_x = int_x.astype(int) int_y = np.floor (y1_mask) int_y = int_y.astype(int) for ii in range(row): for jj in range (col): new_xx = int_x [ii,jj] new_yy = int_y [ii,jj] if x1_mask [ii,jj] < 0 or x1_mask [ii,jj] > col -1 : continue if y1_mask [ii,jj] < 0 or y1_mask [ii,jj] > row -1 : continue img_out[ii,jj,:] = img[new_yy,new_xx,:] plt.figure (1) plt.title('www.aspzz.cn') plt.imshow (img) plt.axis('off') plt.figure (2) plt.title('www.aspzz.cn') plt.imshow (img_out) plt.axis('off') plt.show() 附录:PS 滤镜― ―扇形warp clc; clear all; close all; addpath('E:PhotoShop AlgortihmImage ProcessingPS Algorithm'); I=imread('4.jpg'); I=double(I); Image=I/255; [height,width,depth]=size(Image); % set the parameters radius = 150; % control the radius of the inner circle high = 200; % control the distance between the inner circle and outer circle angle = 0; spreadAngle=pi; centerX = 0.5; % set the center of the circle,proportion of the image size centerY = 1.0; icenterX=width*centerX; icenterY=height*centerY; Image_new=Image*0; for i=1:height for j=1:width dx=j-icenterX; dy=i-icenterY; theta=atan2(-dy,-dx)+angle; r=sqrt(dy*dy+dx*dx); theta=mod(theta,2*pi); x=width * theta/(spreadAngle+0.00001); y=height * (1-(r-radius)/(high+0.00001)); % % if (x<=1) x=1; end % % if (x>=width) x=width-1; end; % % if (y>=height) y=height-1; end; % % if (y<1) y=1; end; % % if (x<=1) continue; end if (x>=width) continue; end; if (y>=height) continue; end; if (y<1) continue; end; x1=floor(x); y1=floor(y); p=x-x1; q=y-y1; Image_new(i,j,:)=(1-p)*(1-q)*Image(y1,x1,:)+p*(1-q)*Image(y1,x1+1,:)... +q*(1-p)*Image(y1+1,:)+p*q*Image(y1+1,:); end end imshow(Image_new) imwrite(Image_new,'out.jpg'); 参考来源:http://www.jhlabs.com/index.html 本例Python运行效果: 原图 效果图 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 您可能感兴趣的文章:
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