Python 特殊语法：filter、map、reduce、lambda功能实例

Python内置了一些特殊函数，这些函数很具python特性。可以让代码更加简洁。

可以看例子：

1 filter(function,sequence)：

str = ['a','b','c','d']

def fun1(s): return s if s != 'a' else None

ret = filter(fun1,str)

print ret

## ['b','d']

对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回。

可以看作是过滤函数。

2 map(function,sequence)

str = ['a','d']

def fun2(s): return s + ".txt"

ret = map(fun2,str)

print ret

## ['a.txt','b.txt','c.txt','d.txt']

对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：

map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：

def add(x,y): return x+y

print map(add,range(10),range(10))

##[0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]

3 reduce(function,sequence,starting_value)：def add1(x,y): return x + y

print reduce(add1,range(1,100))

print reduce(add1,100),20)

## 4950 （注：1+2+...+99）

## 4970 （注：1+2+...+99+20）

对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：

4 lambda：

g = lambda s: s + ".fsh"

print g("haha")

print (lambda x: x * 2) (3)

## haha.fsh

## 6

这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数.

（编辑：李大同）

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