利用Python把图片生成词云!很秀很装逼!其实非常简单,不信你看
前言 今天教大家用wrodcloud模块来生成词云,我读取了一篇小说并生成了词云,先看一下效果图: 效果图一: 进群:548377875 ??即可获取数十套PDF哦! 效果图二: 根据效果图分析的还是比较准确的,小说中的主人公就是“程理”,所以出现次数最多。图中有两种模式,一种是默认的模式,另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成词云! wordcloud的安装 对于新人来说安装wordcloud模块就是一大关,我们一般都是通过Pycharm或者PIP安装的,但是在安装wordcloud时会提示错误,如下: 我的解决方法是直接访问下面的网址,根据你的电脑和py版本下载对应的whl文件 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 下载完成后,把whl文件放在pip路径下,输入下面的代码,记住代码的whl文件名一定是适合你的文件名,我只是举例: pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl 运行后会显示安装成功 wordcloud的简单用法 wordcloud的基本方法,看源码如下: 各个参数大家应该一看就明白,另外wordcloud还有几个其他方法,比如fit_words,generate(text),to_file(filename)等等都是非常好理解的。 wordcloud生成词云 效果图一的代码: from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt #绘制图像的模块 import jieba #jieba分词 path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt' f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read() # 结巴分词,生成字符串,wordcloud无法直接生成正确的中文词云 cut_text = " ".join(jieba.cut(f)) wordcloud = WordCloud( #设置字体,不然会出现口字乱码,文字的路径是电脑的字体一般路径,可以换成别的 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",#设置了背景,宽高 background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text) plt.imshow(wordcloud,interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show() 运行后: 效果图二,给词云加上图片背景,代码如下: from PIL import Image from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import jieba def GetWordCloud(): path_txt = 'C://Users/Administrator/Desktop/all.txt' path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg" f = open(path_txt,encoding='UTF-8').read() background_image = np.array(Image.open(path_img)) # 结巴分词,生成字符串,如果不通过分词,无法直接生成正确的中文词云,感兴趣的朋友可以去查一下,有多种分词模式 #Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。 cut_text = " ".join(jieba.cut(f)) 运行后: 如有不懂,欢迎私信小编我哦! (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |