python – 多处理和垃圾回收

发布时间：2020-12-17 00:52:23 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：在py2.6中,多处理模块提供了一个Pool类,所以可以做到： class Volatile(object): def do_stuff(self,...): pool = multiprocessing.Pool() return pool.imap(...) 然而,使用2.7.2的标准Python实现,这种方法很快将导致“IOError：[Errno 24]打开的文件太多”.

在py2.6中,多处理模块提供了一个Pool类,所以可以做到：

class Volatile(object):
    def do_stuff(self,...):
        pool = multiprocessing.Pool()
        return pool.imap(...)

然而,使用2.7.2的标准Python实现,这种方法很快将导致“IOError：[Errno 24]打开的文件太多”.显然,池对象从来没有收到垃圾回收,所以它的进程永远不会终止,累积任何内部打开的描述符.我认为这是因为以下工作：

class Volatile(object):
    def do_stuff(self,...):
        pool = multiprocessing.Pool()
        result = pool.map(...)
        pool.terminate()
        return result

我想保持imap的“懒惰”迭代器方法;在这种情况下垃圾收集工作如何工作？如何修复代码？

解决方法

最后,我结束了传递池参考,并在pool.imap迭代器完成后手动终止它：

class Volatile(object):
    def do_stuff(self,...):
        pool = multiprocessing.Pool()
        return pool,pool.imap(...)

    def call_stuff(self):
        pool,results = self.do_stuff()
        for result in results:
            # lazy evaluation of the imap
        pool.terminate()

如果将来有人绊倒这个解决方案：在pool.imap中,chunksize参数是非常重要的(而不是简单的Pool.map,它没有关系).我手动设置它,以便每个进程接收1 len(输入)/ len(池)作业.离开它的默认chunksize = 1给了我一样的表现,好像我没有使用并行处理…坏.

我想使用有序的imap和有序地图没有真正的好处,我只是个人喜欢迭代器更好.

（编辑：李大同）

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