站在时代的风口，要不要学习Python？

数据科学网站KDnuggets发布了2018数据科学和机器学习工具调查结果：Python荣登第一！成为最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具。2017年Python已经拥有超过50%的份额，如今已经提高至65.6%。

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人工智能崛起的东风让Python的地位也随之水涨船高，各大厂纷纷入局人工智能，Python相关人才也得到各大公司争抢，从最新发布的相关招聘信息来看，月薪最低15k，最高可达50k。

数据来自拉勾网

市场需求大，应用前景广，可以说，现在是学Python最好的时候。

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为什么要选择Python？

编程语言有上百种，比如常见的C，C++，Java，PHP，Javascript，Ruby，Perl 和Python，那为什么要选择Python呢？。

对于新手来说，选择一门新的语言，需要考虑2个场景：第一个场景，学习语言的成本。第二个场景，语言的应用场景。

恰好Python语言是最佳选择。

1. 语言简洁友好
2. 相对于其他的语言，Python容易上手，它的语言跟英语一样，通熟易懂。一些复杂的概念已经帮你封装好，不需要考虑内存的申请和释放，不需要考虑变量的内容，拿来即用。
3. 高速增长，应用场景广
4. 随着人工智能，大数据的高速发展，Python作为人工智能的第一语言热度直线飙升。未来十年一定是人工智能的十年，Python的生命力非常强。

其应用领域也非常广泛，自动化测试，Devops运维，爬虫工程师，Web开发，数据分析，机器学习都可以用Python，很少有学一门语言能干这么多事情。通俗讲，性价比极高。

1. 跨平台
2. Python可移植性恨高，是支持跨平台的。你可以随处运行Python，比如Windows、Mac、Linux、Solaris、FreeBSD等等。
3. 未来可期
4. 去年年底，教育部考试中心发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目，这足以说明随着人工智能时代的来临，Python正越来越受欢迎。
5. 对于刚刚结束高考的考生来说，Python也是考生入门计算机的选择之一。

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新手应该如何学习Python？

工欲善其事，必先利其器。既然我们选择了Python这款神兵利器，那么如何才能快速的学好Python呢？

1).找一本靠谱的书

注意是靠谱的，难度一定要是入门级别。刚开始学，一上来看深奥的书，很容易受阻，时间长了就会失去兴趣。这里着重介绍两本入门书籍：

• 《A byte of Pyton》：这本书大概10个小时能看完，例子简单且容易上手。
• 《Python编程从入门到实践》：这是一本全中文的书，适合初学者入门，里面的内容很有趣，尤其是实战项目，都是趣味性非常强的例子。

2).选择适合的开发工具

学习python一定要学一个好的开发工具，Python的开发工具很多，这里推荐3种：

• Sublime text：轻量级神器，视觉效果上非常享受。简洁，同时有庞大的插件库，是非常流行的编辑器，适合练手小的程序和小的项目。
• pycharm：专业级神器，对代码的提示，跳转非常方便，有强大的内置重构功能，是Python专业程序员的最佳选择，如果要进行大的项目开发，必须是它。
• Anaconda：集成了大量数据分析相关库，它的调试功能比较强大。尤其里面的Jupter工具，几乎所有的数据分析人员都用它。

（编辑：李大同）

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