Python与C混合编程!是Python和C都不具备的超能力!
编写 c => python 的接口文件 // vectory_py.c extern "C" { vector 编译: gcc -fPIC -shared -lpython3.6m -o vector_py.so vectory_py.c 编写 ctypes 类型文件 from ctypes import * class c_point_t(Structure): _fields_ = [("x",c_int),("y",c_int)] class Vector(object): lib = cdll.LoadLibrary('./vector_py_lib.so') # class level loading lib lib.new_vector.restype = c_void_p lib.new_vector.argtypes = [] lib.delete_vector.restype = None lib.delete_vector.argtypes = [c_void_p] lib.vector_size.restype = c_int lib.vector_size.argtypes = [c_void_p] lib.vector_get.restype = c_point_t lib.vector_get.argtypes = [c_void_p,c_int] lib.vector_push_back.restype = None lib.vector_push_back.argtypes = [c_void_p,c_point_t] lib.foo.restype = None lib.foo.argtypes = [] def __init__(self): self.vector = Vector.lib.new_vector() # pointer to new vector def __del__(self): # when reference count hits 0 in Python,Vector.lib.delete_vector(self.vector) # call C++ vector destructor def __len__(self): return Vector.lib.vector_size(self.vector) def __getitem__(self,i): # access elements in vector at index if 0 <= i < len(self): return Vector.lib.vector_get(self.vector,c_int(i)) raise IndexError('Vector index out of range') def __repr__(self): return '[{}]'.format(','.join(str(self[i]) for i in range(len(self)))) def push(self,i): # push calls vector's push_back Vector.lib.vector_push_back(self.vector,i) def foo(self): # foo in Python calls foo in C++ Vector.lib.foo(self.vector) 然后才是调用 from vector import * a = Vector() b = c_point_t(10,20) a.push(b) a.foo() for i in range(len(a)) : print(a[i].x) print(a[i].y) 为Python写扩展 完成上述的操作后,我头很大,很难想象当项目稍微修改后,我们要跟随变化的代码量有多大!于是换了一种思路,为Python写扩展。 进群:960410445? ?有惊喜大礼包! 安装Python开发包 yum install -y python36-devel 修改数据交互文件 #include 调用 from ctypes import * lib = cdll.LoadLibrary('./extlist.so') # class level loading lib lib.foo.restype = py_object b = lib.foo() for i in range(len(b)) : for j in range(len(b[i])) : d = b[i][j] print(d['x']) 很显然,第二种方式中,我已经封装了很复杂的结构了,如果用 c++ 来表示的话,将是: vector 遇到的问题 Python C 混编时 Segment 这个问题困扰了我有一段时间,开始一直在纠结是代码哪错了,后来恍然大悟,Python 和 C 的堆栈是完全不同的,而当我在交互大量数据的时候,Python GC 可能会把 C 的内存当作未使用,直接给释放了(尤其是上述第二种方案),这就是问题所在。(Python GC 中使用的代龄后续专门开文章来说明,欢迎关注公众号 cn_isnap) 这里的解决方案其实有很多,内存能撑过Python前两代的检查就可了,或者是纯C管理。在这里我推荐一种粗暴的解决方案: 对于任何调用Python对象或Python C API的C代码,确保你首先已经正确地获取和释放了GIL。 这可以用 PyGILState_Ensure() 和 PyGILState_Release() 来做到,如下所示: ... /* Make sure we own the GIL */ PyGILState_STATE state = PyGILState_Ensure(); /* Use functions in the interpreter */ ... /* Restore previous GIL state and return */ PyGILState_Release(state); (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |