python基础学习21----进程

发布时间：2020-12-17 00:17:14 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。进程与线程的使用有很多相似之处，有关线程方面的知识请参考 multiprocessing模块 1.进程的创建 span style="color: #0000ff;"def span st

python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。

进程与线程的使用有很多相似之处，有关线程方面的知识请参考

multiprocessing模块

1.进程的创建

def func(msg):
print(msg)
print("这是一个进程")
if name=="main":
p=multiprocessing.Process(target=func,args=("hello world",))
p.start()

? 以继承类的方式创建进程

</span><span style="color: #0000ff;"&gt;def</span><span style="color: #000000;"&gt; run(self):
    </span><span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt;这里是将threading.Thread中的run方法进行了重载</span>
   <span style="color: #0000ff;"&gt;print</span>(<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;%s is %d</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span>%<span style="color: #000000;"&gt;(self.name,self.age))

if name=="main":
t=Myprocessing("sfencs",19)
t.start()

2.进程的并行

===

</span><span style="color: #0000ff;"&gt;def</span><span style="color: #000000;"&gt; run(self):
    </span><span style="color: #0000ff;"&gt;print</span><span style="color: #000000;"&gt;(self.name)
    time.sleep(self.second)
    </span><span style="color: #0000ff;"&gt;print</span><span style="color: #000000;"&gt;(self.age)

p1</span>=Myprocessing(<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;sfencs</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span>,19,2<span style="color: #000000;"&gt;)
p2</span>=Myprocessing(<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;Tom</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span>,25,5<span style="color: #000000;"&gt;)
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
time_end</span>=<span style="color: #000000;"&gt;time.time()
</span><span style="color: #0000ff;"&gt;print</span>(time_end-<span style="color: #000000;"&gt;time_begin)

'''
Tom
19
25
5.198107481002808
'''

join的用法和线程相同

3.守护进程

守护进程与守护线程的原理相同，只不过设置守护进程的方式为p.daemon=True

4.lock

lock的作用同多线程，实现方式有两种

def func2(lock,f):
with lock:
fs=open(f,'a+')

    fs.write(</span><span style="color: #800000;"&gt;'</span><span style="color: #800000;"&gt;Lockd acquired via withn</span><span style="color: #800000;"&gt;'</span><span style="color: #000000;"&gt;)

    fs.close()

def func1(lock,f):
lock.acquire()
fs=open(f,'a+')
fs.write('Lock acquired directlyn')
fs.close()

lock.release()

if name=="main":
lock=multiprocessing.Lock()
f = "file.txt"
p1=multiprocessing.Process(target=func2,args=(lock,f,))
p2=multiprocessing.Process(target=func1,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()

与线程不同的是，这里lock是以参数方式传递，因为不同的进程并不能共享资源

5.Semaphore

用来控制对共享资源的最大访问数量

def func(s,i):
s.acquire()
print(multiprocessing.current_process().name + "acquire");
time.sleep(2)
print(multiprocessing.current_process().name + "releasen");
s.release()

6.event与线程用法相同

7.队列

有一个专门属于多进程的队列multiprocessing.Queue

def writer(q):
q.put("hello world")

def reader(q):
print(q.get())

if name == "main":
q = multiprocessing.Queue()
pwriter=multiprocessing.Process(target=writer,args=(q,))
preader = multiprocessing.Process(target=reader,))
pwriter.start()
preader.start()

8.管道pipe

Pipe方法返回(conn1,conn2)代表一个管道的两个端。Pipe方法有duplex参数，如果duplex参数为True(默认值)，那么这个管道是全双工模式，也就是说conn1和conn2均可收发。duplex为False，conn1只负责接受消息，conn2只负责发送消息。

def sender(p):
p.send("hello world")

def receiver(p):
print(p.recv())

if name == "main":
p = multiprocessing.Pipe()
psender=multiprocessing.Process(target=sender,args=(p[0],))
preceiver = multiprocessing.Process(target=receiver,args=(p[1],))
psender.start()
preceiver.start()

9.manager

manager实现进程之间数据共享

def func(list1,d,i):
list1[i]=i
d["a"]=i

if name == "main":
with multiprocessing.Manager() as manager:
list1=manager.list(range(5,10))
d=manager.dict()
plist=[]
for i in range(5):
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(list1,i))
plist.append(p)
p.start()
for i in plist:
i.join()
print(list1)
print(d)

未完

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!