Python之路,Day3 - Python基础3
本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新1. 集合主要作用:?
>> a = {1,2,3,4}
>>> b ={3,4,5,6}
>>> a
{1,4}
>>> type(a)
2. 元组只读列表,只有count,index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典key-value对
为什么会查询速度会快呢?因为他是hash类型的,那什么是hash呢? 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法 dict会把所有的key变成hash 表,然后将这个表进行排序,这样,你通过data[key]去查data字典中一个key的时候,python会先把这个key hash成一个数字,然后拿这个数字到hash表中看没有这个数字, 如果有,拿到这个key在hash表中的索引,拿到这个索引去与此key对应的value的内存地址那取值就可以了。 上面依然没回答这样做查找一个数据为什么会比列表快,对不对? 呵呵,等我课上揭晓。 4. 字符编码先说python2
再说python3
编码应用比较多的场景应该是爬虫了,互联网上很多网站用的编码格式很杂,虽然整体趋向都变成utf-8,但现在还是很杂,所以爬网页时就需要你进行各种编码的转换,不过生活正在变美好,期待一个不需要转码的世界。 最后,编码is a piece of fucking shit,noboby likes it. 1.函数基本语法及特性背景提要现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
上面的代码实现了功能,但即使是邻居老王也看出了端倪,老王亲切的摸了下你家儿子的脸蛋,说,你这个重复代码太多了,每次报警都要重写一段发邮件的代码,太low了,这样干存在2个问题:
你觉得老王说的对,你也不想写重复代码,但又不知道怎么搞,老王好像看出了你的心思,此时他抱起你儿子,笑着说,其实很简单,只需要把重复的代码提取出来,放在一个公共的地方,起个名字,以后谁想用这段代码,就通过这个名字调用就行了,如下 while True:
你看着老王写的代码,气势恢宏、磅礴大气,代码里透露着一股内敛的傲气,心想,老王这个人真是不一般,突然对他的背景更感兴趣了,问老王,这些花式玩法你都是怎么知道的? 老王亲了一口你儿子,捋了捋不存在的胡子,淡淡的讲,“老夫,年少时,师从京西沙河淫魔银角大王 ”, 你一听“银角大王”这几个字,不由的娇躯一震,心想,真nb,怪不得代码写的这么6,这“银角大王”当年在江湖上可是数得着的响当当的名字,只可惜后期纵欲过度,卒于公元2016年, 真是可惜了,只留下其哥哥孤守当年兄弟俩一起打下来的江山。 此时你看着的老王离开的身影,感觉你儿子跟他越来越像了。。。
函数是什么?函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。 定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可特性:
语法定义sayhi() #调用函数
可以带参数 改成用函数写
def calc(x,y): c = calc(a,b) #结果赋值给c变量 2.函数参数与局部变量变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量 可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值 默认参数 看下面代码 stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops")
stu_register("张叫春",21,"linux") stu_register("刘老根",25,"linux") 发现 country 这个参数 基本都 是"CN",就像我们在网站上注册用户,像国籍这种信息,你不填写,默认就会是 中国, 这就是通过默认参数实现的,把country变成默认参数非常简单 这样,这个参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值。
关键参数正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。
非固定参数 若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数 stu_register("Alex",22)
输出Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空stu_register("Jack",32,"Python") 输出Jack 32 ('CN','Python')还可以有一个**kwargs stu_register("Alex",22)
输出Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,"Python",sex="Male",province="ShanDong")输出Jack 32 ('CN','Python') {'province': 'ShanDong','sex': 'Male'}局部变量def change_name(name):
print("before change:",name) name = "金角大王,一个有Tesla的男人" print("after change",name) change_name(name) print("在外面看看name改了么?",name) 输出 全局与局部变量 3.返回值要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回 注意:
强行插入知识点: 嵌套函数看上面的标题的意思是,函数还能套函数?of course def change_name():
name = "Alex2"
change_name() 此时,在最外层调用change_name2()会出现什么效果? 没错, 出错了, 为什么呢?
4. 递归在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 calc(10)
输出: 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出) 堆栈扫盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html? 递归函数实际应用案例,二分查找 def binary_search(dataset,find_num):
print(dataset)
binary_search(data,66)
5. 匿名函数?匿名函数就是不需要显式的指定函数 换成匿名函数
calc = lambda n:n**n 你也许会说,用上这个东西没感觉有毛方便呀, 。。。。呵呵,如果是这么用,确实没毛线改进,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下 输出 125491664 6.函数式编程介绍函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数(实际上是Subroutine),而是指数学中的函数,即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值,不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根,只要x不变,不论什么时候调用,调用几次,值都是不变的。 Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。 一、定义 简单说,"函数式编程"是一种(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论。 主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说,现在有这样一个数学表达式:
传统的过程式编程,可能这样写:
函数式编程要求使用函数,我们可以把运算过程定义为不同的函数,然后写成下面这样:
这段代码再演进以下,可以变成这样
这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码,大家应该一眼就能明白它的意思吧:
因此,函数式编程的代码更容易理解。 要想学好函数式编程,不要玩py,玩Erlang,Haskell,好了,我只会这么多了。。。 7.高阶函数变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。 res = add(3,-6,abs)
print(res) 8. 内置参数内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii?
f = open(=compile(f.read(),,<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">print
msg = <span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">又回到最初的起点<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;"> f = open(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">tofile<span style="color: #800000;">",<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">w<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">) <span style="color: #0000ff;">print(msg,<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">记忆中你青涩的脸<span style="color: #800000;">",sep=<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">|<span style="color: #800000;">",end=<span style="color: #800000;">"",file=<span style="color: #000000;">f) <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> #slice<span style="color: #008000;"> <span style="color: #008000;"> a = range(20)<span style="color: #008000;"><span style="color: #008000;"> pattern = slice(3,8,2)<span style="color: #008000;"><span style="color: #008000;"> for i in a[pattern]: #等于a[3:8:2]<span style="color: #008000;"><span style="color: #008000;"> print(i)<span style="color: #008000;"><span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">memoryview<span style="color: #008000;"> <span style="color: #008000;">usage:<span style="color: #008000;"><span style="color: #008000;">>>> memoryview(b'abcd')<span style="color: #008000;"><span style="color: #008000;"><memory at 0x104069648><span style="color: #008000;"><span style="color: #008000;">在进行切片并赋值数据时,不需要重新copy原列表数据,可以直接映射原数据内存,<span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> time <span style="color: #0000ff;">for n <span style="color: #0000ff;">in (100000,400000<span style="color: #000000;">):
本节作业有以下员工信息表 ? 当然此表你在文件存储时可以这样表示 现需要对这个员工信息文件,实现增删改查操作
?注意:以上需求,要充分使用函数,请尽你的最大限度来减少重复代码! (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |