python之pymongo
引入在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作，在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务，另外安装好了Python的PyMongo库。 MongoDB 数据库安装与介绍可以查看之前的? 安装pip3 install pymongo
使用pymongo一，连接MongoClient使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务： pymongo = MongoClient()
二，获取数据库（database）在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库，你可以用点取属性的方式来获取数据库，或者通过字典的方式获取： db == Client[]
（注：'test'可以换成你想要用的名字，比如"python_database"） 三，获取CollectionCollection是存储在MongoDB中的一组文件，同获取database一样，你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取： collection == db[]
四，存储数据在MongoDB中，数据是以BSON的类型存储的。见下面的post: = [::datetime.datetime.utcnow()]
了解完MongoDB的数据格式后，你可以通过以下的方式插入数据（其中.inserted_id将返回ObjectId对象）： document1 = ｛:1= ｛:2= db.posts
post_1 == posts.insert_one(document2).inserted_id
每个插入的数据对应一个ObjectId，可直接查看： >>>>>>
你还可以用insert_many()插入多个文档： new_document = [{:3},{:4=>>><span style="color: #000000;">result.inserted_ids
[ObjectId(...),ObjectId(...)] 五，从MongoDB中调用数据>>>:]
但用find_one()的方法只能获取一个数据，如果数据库中存在多个数据时，它返回的是第一个的值。你也可以通过ObjectId来请求数据，效果和上面是一样的。如果你想打印出全部数据，可以通过迭代的方式获取： >>> data >> data
>>>:1:2:3:4}
你也可以加入限制性因素来获取特定的数据： >>> post posts.find({:1>>> >>>:1}
查找条件中也可以用正则匹配来匹配calue。 六，更新数据在pymongo中可以用update_one()来更新数据： >>>posts.update_one({:4},{:{:3}})
其中传入的第一个参数是你想要更新的数据，第二个是你想要更新的最新数据。其中$set部分是必要元素，如果没有会报出错误。除了$set外还有很多其它的比如$inc，对应着不同的功能，在此先不赘述。 上面只是更新匹配到的第一个数据，同样地，也可以用update_many()一次更新多个值。 七，删除数据同上，可以用delete_one()和delete_many()方法来删除数据，括号中是筛选条件： >>>posts.delete_one({:3>>>posts.delete_one({:2})
八，计数如果想知道collection中有多少文档，可以用.count()请求来获取符合条件的文档。 >>>4
>>>posts.find({:11
完！！！ （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |