一种高级程序语言，其核心设计哲学是代码可读性和语法，能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法。

对于我来说，学习 Python 的首要原因是，Python 是一种可以优雅编程的语言。它能够简单自然地写出代码和实现我的想法。

另一个原因是我们可以将 Python 用在很多地方：数据科学、Web 开发和机器学习等都可以使用 Python 来开发。Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 来进行他们的后端 Web 开发。那么让我们来学习一下 Python 吧。

你可以把变量想象成一个用来存储值的单词。我们看个例子。

Python 中定义一个变量并为它赋值是很容易的。假如你想存储数字 1 到变量 “one” ，让我们试试看：

one?=?1

超级简单吧？你只需要把值 1 分配给变量 “one” 。

two?=?2
some_number?=?10000

只要你想，你可以把任意的值赋给任何其他的变量。正如你从上面看到的那样，变量 “two” 存储整型变量?2 ，变量 “some_number” 存储 10000 。

除了整型，我们还可以使用布尔值（True/Flase）、字符串、浮点型和其他数据类型。

#?booleanstrue_boolean?=?Truefalse_boolean?=?False#?stringmy_name?=?"Leandro?Tk"#?floatbook_price?=?15.80

“If” 使用一个表达式来判断一个语句是 True 还是 False ，如果是 True ，那么执行 if 内的代码，例子如下：

if?True:
??print("Hello?Python?If")if?2?>?1:
??print("2?is?greater?than?1")

2?比?1?大，所以?print?代码被执行。

当“if”里面的表达式是?false?时，“else” 语句将会执行。

if?1?>?2:
??print("1?is?greater?than?2")else:
??print("1?is?not?greater?than?2")

1?比?2?小，所以 “else” 里面的代码会执行。

你也可以使用 “elif” 语句：

if?1?>?2:
??print("1?is?greater?than?2")elif?2?>?1:
??print("1?is?not?greater?than?2")else:
??print("1?is?equal?to?2")

在 Python 中，我们可以用不同的形式进行迭代。我会说下?while?和?for。

While?循环：当语句是 True 时，while 内部的代码块会执行。所以下面这段代码会打印出?1?到?10 。

num?=?1while?num?<=?10:
????print(num)
????num?+=?1

while?循环需要循环条件，如果条件一直是 True ，它将会一直迭代，当 num 的值为 11 时，循环条件为 false 。

另一段代码可以帮你更好的理解 while 语句的用法：

loop_condition?=?Truewhile?loop_condition:
????print("Loop?Condition?keeps:?%s"?%(loop_condition))
????loop_condition?=?False

循环条件是 True 所以会一直迭代，直到为 False 。

For 循环：你可以在代码块上应用变量 “num” ，而 “for” 语句将为你迭代它。此代码将打印与?while?中相同的代码：从 1 到 10 。

for?i?in?range(1,?11):
??print(i)

瞧见没？这太简单了。i 的范围从 1 开始一直到第 11 个元素（10是第十个元素）

假如你想要在一个变量里存储整数 1 ，但是你也要存储 2 和 3,4,5 ...

不是用成百上千个变量，我有别的方法存储这些我想要存储的整数吗？你已经猜到了，确实有别的存储它们的方法。

列表是一个集合，它能够存储一列值（就像你想要存储的这些），那么让我们来用一下它：

my_integers?=?[1,?2,?3,?4,?5]

这真的很简单。我们创建了一个叫做 my_integer 的数组并且把数据存到了里面。

也许你会问：“我要怎样获取数组里的值？”

问的好。列表有一个叫做索引的概念。第一个元素的下表是索引0（0）。第二个的索引是1，以此类推，你应该明白的。

为了使它更加简洁，我们可以用它的索引代表数组元素。我画了出来：

用?Python 的语法，也很好去理解：

my_integers?=?[5,?7,?1,?4]
print(my_integers[0])?#?5print(my_integers[1])?#?7print(my_integers[4])?#?4

假如你不想存整数。你只想去存一些字符串，像你亲戚名字的列表。我的看起来是类似这样的：

relatives_names?=?[??"Toshiaki",??"Juliana",??"Yuji",??"Bruno",??"Kaio"]
print(relatives_names[4])?#?Kaio

它的原理跟存整数一样，很友好。

我们只学习了列表的索引是如何工作的，我还需要告诉你如何向列表的数据结构中添加一个元素（向列表中添加一个项目）。

最常用的向列表中添加新数据的方法是拼接。我们来看一下它是如何使用的：

bookshelf?=?[]
bookshelf.append("The?Effective?Engineer")
bookshelf.append("The?4?Hour?Work?Week")
print(bookshelf[0])?#?The?Effective?Engineerprint(bookshelf[1])?#?The?4?Hour?Work?W

拼接超级简单，你仅需要把一个元素（比如“有效的机器”）作为拼接参数。

好了，关于列表的知识这些就够了，让我们来看一下其它的数据结构。

现在我们知道 List 是有索引的整型数字集合。但如果我们不像使用整型数字作为索引呢？我们可以用其他的一些数据结构，比如数字、字符串或者其他类型的索引。

让我们学习下字典这种数据结构。字典是一个键值对的集合。字典差不多长这样：

Key?是指向?value?的索引。我们如何访问字典中的?value?呢？你应该猜到了，那就是使用?key 。我们试一下：

print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %s" %(dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian
<img alt="">?<img title="点击并拖拽以移动" alt="" width="15" height="15">

我们有个?key(age)value(24），使用字符串作为?key?整型作为?value?。

我创建了一个关于我的字典，其中包含我的名字、昵称和国籍。这些属性是字典中的?key 。

就像我们学过的使用索引访问 list 一样，我们同样使用索引（在字典中 key 就是索引）来访问存储在字典中的?value?。

正如我们使用 list 那样，让我们学习下如何向字典中添加元素。字典中主要是指向 value 的 key 。当我们添加元素的时候同样如此：

print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %i and %s" %(dictionary_tk["age"],dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian
<img alt="">?<img title="点击并拖拽以移动" alt="" width="15" height="15">

我们只需要将一个字典中的一个?key?指向一个?value?。没什么难的，对吧？

跟我们在 Python 基础中学习的一样，List 迭代十分简单。我们 Python 开发者通常使用 For 循环。我们试试看：

对于在书架上的每本书，我们打印（可以做任何操作）到控制台上。超级简单和直观吧。这就是 Python 的美妙之处。

对于哈希数据结构，我们同样可以使用 for 循环，不过我们需要使用 key 来进行：

dictionary?=?{?"some_key":?"some_value"?}
for?key?in?dictionary:
????print("%s?-->?%s"?%(key,?dictionary[key]))?#?some_key?-->?some_value

上面是如何在字典中使用 For 循环的例子。对于字典中的每个 key ，我们打印出 key 和 key 所对应的 value 。

另一种方式是使用 iteritems 方法。

dictionary?=?{?"some_key":?"some_value"?}
for?key,?value?in?dictionary.items():
????print("%s?-->?%s"?%(key,?value))#?some_key?-->?some_value

我们命名两个参数为 key 和 value ，但是这不是必要的。我们可以随意命名。我们看下：

可以看到我们使用了 attribute 作为字典中 key 的参数，这与使用 key 命名具有同样的效果。真是太棒了！

对象是对现实世界实体的表示，如汽车、狗或自行车。 这些对象有两个共同的主要特征：数据和行为。

汽车有数据，如车轮的数量，车门的数量和座位的空间，并且它们可以表现出其行为：它们可以加速，停止，显示剩余多少燃料，以及许多其他的事情。

我们将数据看作是面向对象编程中的属性和行为。 又表示为：

数据→ 属性和行为 → 方法

而类是创建单个对象的蓝图。 在现实世界中，我们经常发现许多相同类型的对象。 比如说汽车。 所有的汽车都有相同的构造和模型（都有一个引擎，轮子，门等）。每辆车都是由同一套蓝图构造成的，并具有相同的组件。

Python，作为一种面向对象编程语言，存在这样的概念：类和对象。

一个类是一个蓝图，是对象的模型。

那么，一个类是一个模型，或者是一种定义属性和行为的方法（正如我们在理论部分讨论的那样）。举例来说，一个车辆类有它自己的属性来定义这个对象是个什么样的车辆。一辆车的属性有轮子数量，能源类型，座位容量和最大时速这些。

考虑到这一点，让我们来看看 Python 的类的语法：

class?Vehicle:
????pass

上边的代码，我们使用?class 语句来定义一个类。是不是很容易？

car?=?Vehicle()
print(car)?#?<__main__.Vehicle?instance?at?0x7fb1de6c2638>

在这里，car 是类 Vehicle 的对象（或者实例化）。

记得车辆类有四个属性：轮子的数量，油箱类型，座位容量和最大时速。当我们新建一个车辆对象时要设置所有的属性。所以在这里，我们定义一个类在它初始化的时候接受参数：

class?Vehicle:
????def?__init__(self,?number_of_wheels,?type_of_tank,?seating_capacity,?maximum_velocity):
????????self.number_of_wheels?=?number_of_wheels
????????self.type_of_tank?=?type_of_tank
????????self.seating_capacity?=?seating_capacity
????????self.maximum_velocity?=?maximum_velocity

这个 init?方法。我们称之为构造函数。因此当我们在创建一个车辆对象时，可以定义这些属性。想象一下，我们喜欢 Tesla Model S ，所以我们想创建一个这种类型的对象。它有四个轮子，使用电能源，五座并且最大时时速是250千米（155英里）。我们开始创建这样一个对象：

tesla_model_s?=?Vehicle(4,?'electric',?5,?250)

四轮+电能源+五座+最大时速250千米。

这和方法定义有轻微的不同。这里的方法是按照属性执行的。例如当我们设置新的轮胎数目时，我们并不将这两个看做参数，而是将数值2设置给number_of_wheels。这是编写python风格的getter和setter代码的一种方式。
但我们也可以将该方法用于其他事项，例如“make_noise”方法。让我们看看：
当我们调用此方法时，它仅仅返回一个字符串“VRRRRUUUUM.”

封装是一种限制直接访问对象数据和方法的机制。但与此同时，它使得在数据上操作更简单（对象的方法）。

“封装可被用于隐藏数据成员和成员函数。按照这个定义，封装意味着?的内部表示一般在对象定义的外部视图中隐藏。”?—?Wikipedia

对象的所有内部表示都对外部隐藏了。只有对象本身可以与其内部数据交互。

首先，我们需要理解公开的、非公开的实例变量和方法的工作原理。

对于 Python 类，我们可以在我们的构造函数方法中初始化一个公共实例变量。让我们看看这个：

在这个构造方法中:

class?Person:
????def?__init__(self,?first_name):
????????self.first_name?=?first_name

在这里，我们将 first_name 值作为参数应用于公共实例变量。

tk?=?Person('TK')
print(tk.first_name)?#?=>?TK

在类中:

class?Person:
????first_name?=?'TK'

在这里，我们不需要将 first_name 作为参数，所有的实例对象都有一个用 TK 初始化的类属性。

tk?=?Person()
print(tk.first_name)?#?=>?TK

太酷了，现在我们已经了解到，我们可以使用公共实例变量和类属性。关于公共部分的另一个有趣的事情是我们可以管理变量值。我的意思是什么呢？我们的对象可以管理它的变量值：Get 和 Set 变量值。

还是在 Person 类中，我们想为它的 first_name 变量设置另一个值：

tk?=?Person('TK')
tk.first_name?=?'Kaio'print(tk.first_name)?#?=>?Kaio

?这就可以了，我们只是为 first_name 实例变量设置另一个值（kaio），并更新了值。就这么简单。因为这是一个公共变量，我们是可以这么做的。

这里我们并没有使用术语“private”，因为在Python中所有属性都不是真的私有的（没有通常不必要的工作量）。?—??

作为?public instance variable（公共实例变量），我们可以在构造方法或类内部定义?non-public instance variable?（非公共实例变量）。语法上的区别是：对于?non-public instance variables?（非公共实例变量），在变量名前使用下划线(_)。

“除了从对象内部外无法被访问的‘Private’实例变量在Python中并不存在。然而，这里有一个多数Python代码都会遵守的惯例：使用下划线作为前缀的命名(例如 _spam)应该被认为是API的非公开部分（不管是函数、方法还是数据成员）”?—??

这里是示例代码:

你看到了email变量了吗？这就是我们如何定义非公共变量的方法：?
我们可以访问并更新它。非公共变量仅仅是一个惯用法，并且应该被当做API的非公共部分。
所以我们使用一个在类定义内部的方法来实现该功能。让我们实现两个方法(email 和update_email)以加深理解：
现在我们可以使用这两个方法来更新及访问非公开变量了。示例如下：
?tk@mail.comtk._email?=?'new_tk@mail.com'print(tk.email())?#?=>?tk@mail.comtk.update_email('new_tk@mail.com')
print(tk.email())?#?=>?new_tk@mail.com


我们使用first_name?TK和email?tk@mail.com初始化了一个新对象


使用方法访问非公开变量email并输出它


尝试在类外部设置一个新的email


我们需要将非公开变量视为API的非公开部分


使用我们的实例方法来更新非公开变量


成功!我们使用辅助方法在类内部更新了它。

对于公共方法，我们也可以在类中使用它们：

class?Person:
????def?__init__(self,?age):
????????self.first_name?=?first_name
????????self._age?=?age????def?show_age(self):
????????return?self._age

让我们来测试一下:

tk?=?Person('TK',?25)
print(tk.show_age())?#?=>?25

很好 - 我们在类中使用它没有任何问题。

但是用非公开的方法，我们无法做到这一点。 如果我们想实现相同的 Person 类，现在使用有下划线（_）的 show_age 非公共方法。

class?Person:
????def?__init__(self,?age):
????????self.first_name?=?first_name
????????self._age?=?age????def?_show_age(self):
????????return?self._age

现在，我们将尝试用我们的对象来调用这个非公共的方法：

tk?=?Person('TK',?25)
print(tk._show_age())?#?=>?25

我们可以访问和更新它。 非公共的方法只是一个惯例，应该被视为API的非公开部分。

以下是我们如何使用它的一个例子：

class?Person:
????def?__init__(self,?age):
????????self.first_name?=?first_name
????????self._age?=?age????def?show_age(self):
????????return?self._get_age()????def?_get_age(self):
????????return?self._age
tk?=?Person('TK',?25)

print(tk.show_age())?#?=>?25

这里有一个 _get_age 非公共方法和一个 show_age 公共方法。 show_age 可以被我们的对象（不在我们的类中）使用，而 _get_age 只用在我们的类定义里面使用（在 show_age 方法里面）。 但是同样的，这样的做法通常是惯例。

通过封装，我们可以确保对象的内部表示是对外部隐藏的。

某些物体有一些共同之处：它们的行为和特征。

例如，我继承了我父亲的一些特征和行为。我继承了他的眼睛和头发的特征，以及他的急躁和内向的行为。

在面向对象编程中，类可以继承另一个类的共同特征（数据）和行为（方法）。

我们来看另一个例子，并用 Python 实现它。

想象一下汽车。车轮数量，座位容量和最大速度都是一辆车的属性。我们可以说?ElectricCar?类从普通的?Car?类继承了这些相同的属性。

class?Car:
????def?__init__(self,?maximum_velocity):
????????self.number_of_wheels?=?number_of_wheels
????????self.seating_capacity?=?seating_capacity
????????self.maximum_velocity?=?maximum_velocity

我们?Car?类的实现:

my_car?=?Car(4,?250)
print(my_car.number_of_wheels)
print(my_car.seating_capacity)
print(my_car.maximum_velocity)

一旦初始化，我们就可以使用所有创建的实例变量。太棒了。

在 Python 中，我们将父类作为子的参数来进行继承。?ElectricCar?类可以继承我们的?Car?类。

class?ElectricCar(Car):
????def?__init__(self,?maximum_velocity):
????????Car.__init__(self,?maximum_velocity)

就这么简单。我们不需要实现任何其他方法，因为这个类已经完成了父类的继承（继承自 Car 类）。我们来证明一下：

?4
print(my_electric_car.seating_capacity)?#?=>?5
print(my_electric_car.maximum_velocity)?#?=>?250

我们已经学到了很多关于 Python 的基础知识：

• Python 变量是如何工作的

• Python 条件语句是如何工作的

• Python 循环（ while 和 for ）是如何工作的

• 如何使用链表：Collection |Array

• 字典式键值集合

• 我们如何遍历这些数据结构

• 对象和类

• 作为对象数据的属性

• 作为对象行为的方法

• 使用 Python getter/setter 以及属性修饰器

• 封装：隐藏信息

• 继承：行为和特征

恭喜！ 你完成了这个关于 Python 的密集的知识点。