如何在带有错误栏的条形图中绘制pandas数据帧的特定行和列(基于

发布时间：2020-12-16 23:53:58 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个csv文件中的数据结构如下： Subject group Result1 Result2... ResultN 101 a .5 .1 .2 103 b .1 .2 .5 104 b .2 .3 .4 mean_a a .5 .1 .2 mean_b b .1 .6 .4 ste_a a .05 .02 .03 ste_b b .01 .05 .04 我只想得到一个条形图,按结果分组,每组的平均

我有一个csv文件中的数据结构如下：

    Subject    group    Result1    Result2...    ResultN
    101        a        .5         .1            .2
    103        b        .1         .2            .5
    104        b        .2         .3            .4
    mean_a     a        .5         .1            .2
    mean_b     b        .1         .6            .4
    ste_a      a        .05        .02           .03
    ste_b      b        .01        .05           .04

我只想得到一个条形图,按结果分组,每组的平均行值,其中ste为误差条.不幸的是,我很难这样做.我可以将数据帧转换为两个独立的数据帧,一个用于均值,一个用于ste,如下所示：

               a        b
    Result1    .5       .1
    Result2    .1       .6

但是,我无法弄清楚如何绘制stes的第二个数据帧作为错误条,我的方法似乎过于复杂,所以我想知道是否有人知道更简单的方法来做到这一点,如果没有,如何使用一个数据帧绘制其他数据帧的误差线.

最佳答案

这很简单,只需将您的错误数据传递给yerr参数,就像在matplotlib中一样.

DF=pd.DataFrame({'a':[.5,.1],'b':[.1,.6]})
DF.index=['Result1','Result2']
DF.plot(kind='bar',yerr=DF.b)

（编辑：李大同）

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