如何在pandas数据帧中替换字符串中的空格？

发布时间：2020-12-16 23:53:12 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：假设我有一个像这样的pandas数据帧： Person_1 Person_2 Person_3 0 John Smith Jane Smith Mark Smith 1 Harry Jones Mary Jones Susan Jones 可重复的形式： df = pd.DataFrame([['John Smith','Jane Smith','Mark Smith'],['Harry Jones','Mary Jones','S

假设我有一个像这样的pandas数据帧：

    Person_1     Person_2     Person_3 
0   John Smith   Jane Smith   Mark Smith 
1   Harry Jones  Mary Jones   Susan Jones

可重复的形式：

df = pd.DataFrame([['John Smith','Jane Smith','Mark Smith'],['Harry Jones','Mary Jones','Susan Jones'],columns=['Person_1','Person_2','Person_3'])

用下划线_替换每个名称中的名字和姓氏之间的空格的最好方法是什么：

    Person_1     Person_2     Person_3 
0   John_Smith   Jane_Smith   Mark_Smith 
1   Harry_Jones  Mary_Jones   Susan_Jones

先感谢您！

最佳答案

使用dataframe的replace方法：

df.replace('s+','_',regex=True,inplace=True)

（编辑：李大同）

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