python – django中的高效分页和数据库查询
发布时间：2020-12-16 23:44:44 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：有一些 django分页的代码示例,我用了一会儿.我可能是错的,但是当查看代码时,它会浪费大量的内存.我正在寻找一个更好的解决方案,这里是代码： # in views.pyfrom django.core.paginator import Paginator,EmptyPage,PageNotAnInteger... ... def someView():
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有一些
django分页的代码示例,我用了一会儿.我可能是错的,但是当查看代码时,它会浪费大量的内存.我正在寻找一个更好的解决方案,这里是代码：
# in views.py
from django.core.paginator import Paginator,EmptyPage,PageNotAnInteger
...
...
def someView():
models = Model.objects.order_by('-timestamp')
paginator = Paginator(models,7)
pageNumber = request.GET.get('page')
try:
paginatedPage = paginator.page(pageNumber)
except PageNotAnInteger:
pageNumber = 1
except EmptyPage:
pageNumber = paginator.num_pages
models = paginator.page(pageNumber)
return render_to_resp ( ..... models ....)
我不确定这个代码的细微之处,但从它的外观上来看,第一行代码从数据库中检索每一个模型并将其推入.然后它被传递到Paginator,根据用户从html GET开始的页面将其分组.分母不知何故使这可以接受,还是这完全记忆效率低下？如果效率低下,怎么可以改进？ 另外,一个相关话题.如果有人做： Model.objects.all()[:40] 这个代码是否意味着所有模型都被推入内存,我们拼接出40个？哪个是坏的还是意味着我们仅查询并推送40个对象到内存期？ 感谢您的帮助！ 解决方法
mymodel.objects.all()产生一个查询,而不是列表. Querysets是懒惰 – 没有要求发出,没有任何事情,直到你真正尝试使用它们.另外,切片查询集不会在内存中加载完整的内容,只能获取一个子集,但在击中数据库之前会向SQL查询添加限制和偏移量.
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