python – 使用转置版本填充矩阵

发布时间：2020-12-16 23:43:18 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个成对矩阵： m a b c da 1.0 NaN NaN NaNb 0.5 1.0 NaN NaNc 0.6 0.0 1.0 NaNd 0.5 0.4 0.3 1.0 我想用右下角的值替换右上角的NaN： m2 a b c da 1.0 0.5 0.6 0.5b 0.5 1.0 0.0 0.4c 0.6 0.0 1.0 0.3d 0.5 0.4 0.3 1.0 我可以通过交换列和索引来做到

我有一个成对矩阵：

>>> m
     a    b    c   d
a  1.0  NaN  NaN NaN
b  0.5  1.0  NaN NaN
c  0.6  0.0  1.0 NaN
d  0.5  0.4  0.3 1.0

我想用右下角的值替换右上角的NaN：

>>> m2
     a    b    c    d
a  1.0  0.5  0.6  0.5
b  0.5  1.0  0.0  0.4
c  0.6  0.0  1.0  0.3
d  0.5  0.4  0.3  1.0

我可以通过交换列和索引来做到这一点：

cols = m.columns
idxs = m.index

for c in cols:
    for i in idxs:
        m[i][c] = m[c][i]

但是我的实际数据很慢,而且我确信有一种方法可以一步到位.我知道我可以使用“m.T”生成右上角版本,但我不知道如何用非NaN值替换NaN以获得完整的矩阵.在numpy中可能只有一步到位的方法,但我不知道矩阵代数.

解决方法

( docs)怎么样：

>>> df.combine_first(df.T)
     a    b    c    d
a  1.0  0.5  0.6  0.5
b  0.5  1.0  0.0  0.4
c  0.6  0.0  1.0  0.3
d  0.5  0.4  0.3  1.0

（编辑：李大同）

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