python – 如何在seaborn的facetgrid中设置可读的xticks？
发布时间：2020-12-16 23:35:14 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我有这个与seaborn的facetgrid的数据框图： import seaborn as snsimport matplotlib.pylab as pltimport pandasimport numpy as npplt.figure()df = pandas.DataFrame({"a": map(str,np.arange(1001,1001 + 30)),"l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,"v": np.rand
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我有这个与seaborn的facetgrid的数据框图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np
plt.figure()
df = pandas.DataFrame({"a": map(str,np.arange(1001,1001 + 30)),"l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,"v": np.random.rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l",data=df)
g.map(sns.pointplot,"a","v")
plt.show()
seaborn绘制了所有的xtick标签,而不仅仅是挑选几个,它看起来很糟糕： 有没有办法对它进行自定义,以便在x轴上绘制每个第n个刻度而不是全部？ 解决方法
seaborn.pointplot不是这个情节的正确工具.但答案很简单：使用基本的matplotlib.pyplot.plot函数：
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np
df = pandas.DataFrame({"a": np.arange(1001,1001 + 30),data=df)
g.map(plt.plot,"v",marker="o")
g.set(xticks=df.a[2::8])
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