如果csv为空,如何不读取read_csv
发布时间:2020-12-16 23:23:53 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:使用 Python 2.7和Pandas 我必须解析我的目录并绘制一堆CSV.如果CSV为空,则脚本会中断并生成错误消息: pandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from file 如果我存储了我的文件路径 file_paths=[] 如何阅读每一个并仅绘制非空CSV?如果我将
使用
Python 2.7和Pandas
我必须解析我的目录并绘制一堆CSV.如果CSV为空,则脚本会中断并生成错误消息: pandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from file 如果我存储了我的文件路径 file_paths=[] 如何阅读每一个并仅绘制非空CSV?如果我将空数据帧定义为df = [],我尝试以下代码 for i in range(0,len(file_paths)): if pd.read_csv(file_paths[i] == ""): print "empty" else df.append(pd.read_csv(file_paths[i],header=None)) 解决方法
您可以使用内置的try和except语法跳过返回错误的文件,如下所示:
这里描述:Try/Except in Python: How do you properly ignore Exceptions? for i in range(0,len(file_paths)): try: pd.read_csv(file_paths[i]) ### Do Some Stuff except: continue # or pass 这将尝试读取每个文件,如果不成功则继续读取下一个文件. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |