使用Python库绘制共享相同y轴的两个水平条形图

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

y = range(20)
x1 = range(20)
x2 = range(0,200,10)

fig,axes = plt.subplots(ncols=2,sharey=True)
axes[0].barh(y,x1,align='center',color='gray')
axes[1].barh(y,x2,color='gray')
axes[0].invert_xaxis()
plt.show()

如果你想更精确地重现你链接到的问题中显示的例子(我将离开灰色背景和白色网格,但如果你喜欢它们,那么很容易添加)：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Data
states = ["AK","OK"]
staff = np.array([20,32])
sales = staff * (20 + 10 * np.random.random(staff.size))

# Sort by number of sales staff
idx = staff.argsort()
states,staff,sales = [np.take(x,idx) for x in [states,sales]]

y = np.arange(sales.size)

fig,color='gray',zorder=10)
axes[0].set(title='Number of sales staff')
axes[1].barh(y,sales,zorder=10)
axes[1].set(title='Sales (x $1000)')

axes[0].invert_xaxis()
axes[0].set(yticks=y,yticklabels=states)
axes[0].yaxis.tick_right()

for ax in axes.flat:
    ax.margins(0.03)
    ax.grid(True)

fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(wspace=0.09)
plt.show()

一个警告.我没有真正正确对齐y-tick-labels.有可能做到这一点,但它比你想象的更痛苦.因此,如果你真的想要y-tick-labels总是完美地居中于图的中间,那么最简单的方法是以不同的方式绘制它们.而不是axis [0] .set(yticks = y,yticklabels = states),你会做类似的事情：

axes[0].set(yticks=y,yticklabels=[])
for yloc,state in zip(y,states):
    axes[0].annotate(state,(0.5,yloc),xycoords=('figure fraction','data'),ha='center',va='center')