python – SQLAlchemy过滤器查询由相关对象

发布时间：2020-12-16 23:22:46 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：使用 SQLAlchemy,我与两个表 – 用户和分数有一对多的关系.我试图根据他们的总分在过去X天的天数中查询排名前10位的用户. users: id user_name score scores: user score_amount created 我当前的查询是： top_users = DBSession.query(User).options(eagerl

使用 SQLAlchemy,我与两个表 – 用户和分数有一对多的关系.我试图根据他们的总分在过去X天的天数中查询排名前10位的用户.

users:  
  id  
  user_name  
  score  

scores:  
  user   
  score_amount  
  created

我当前的查询是：

top_users = DBSession.query(User).options(eagerload('scores')).filter_by(User.scores.created > somedate).order_by(func.sum(User.scores).desc()).all()

我知道这显然不正确,这只是我最好的猜测.然而,在查看文档和谷歌搜索后,我找不到答案.

编辑：
如果我勾画出MySQL查询的样子,这可能会有所帮助

SELECT user.*,SUM(scores.amount) as score_increase 
FROM user LEFT JOIN scores ON scores.user_id = user.user_id 
WITH scores.created_at > someday 
ORDER BY score_increase DESC

解决方法

单连接方式,在所有用户列中添加了group_by,但如果您选择：MySQL将允许您仅对“id”列进行分组：

sess.query(User,func.sum(Score.amount).label('score_increase')).
               join(User.scores).
               filter(Score.created_at > someday).
               group_by(User).
               order_by("score increase desc")

或者如果您只想要结果中的用户：

sess.query(User).
           join(User.scores).
           filter(Score.created_at > someday).
           group_by(User).
           order_by(func.sum(Score.amount))

上述两个都没有效率,因为您将所有“用户”列分组(或者您只使用MySQL的“只有几列”组,这仅是MySQL).为了最小化,子查询方法：

subq = sess.query(Score.user_id,func.sum(Score.amount).label('score_increase')).
                  filter(Score.created_at > someday).
                  group_by(Score.user_id).subquery()
sess.query(User).join((subq,subq.c.user_id==User.user_id)).order_by(subq.c.score_increase)

相同场景的示例在ORM教程中：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#selecting-entities-from-subqueries

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!