python – numpy数组索引器中的冒号,无,切片(无)

发布时间：2020-12-16 23:22:15 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：至于a = np.arange(24).reshape(2,3,4) a [0,：,1]或[0,slice(None),1]输出数组([1,5,9]) 而[0,None,1]给出数组([[4,6,7]]) 可以解释后者吗？解决方法使用原始None(不在切片中)与使用 np.newaxis 是一回事,它只是一个别名. 在你的情况下： a [0,1]类似于[0

至于a = np.arange(24).reshape(2,3,4)

a [0,：,1]或[0,slice(None),1]输出数组([1,5,9])

而[0,None,1]给出数组([[4,6,7]])

可以解释后者吗？

解决方法

使用原始None(不在切片中)与使用 np.newaxis是一回事,它只是一个别名.

在你的情况下：

> a [0,1]类似于[0,np.newaxis,1],因此输出
>而slice(None)就像“slice nothing”,这就是[0,1]与[0,1]相同的原因.请参阅numpy的Indexing doc.

（编辑：李大同）

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