python – 更改matplotlib线样式中图

发布时间：2020-12-16 23:20:59 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在绘制一些数据(两行),我想更改线条部分的线条样式,它们之间的差异具有统计意义.所以,在下面的图像(现在一个链接b / c反垃圾邮件政策不允许我发布一个图像)我希望线条看起来不同(也许是虚线)直到他们开始收敛在大约35 x轴. line plot 有没有办法轻松做到

我正在绘制一些数据(两行),我想更改线条部分的线条样式,它们之间的差异具有统计意义.所以,在下面的图像(现在一个链接b / c反垃圾邮件政策不允许我发布一个图像)我希望线条看起来不同(也许是虚线)直到他们开始收敛在大约35 x轴.

line plot

有没有办法轻松做到这一点？我有x轴的值有差异是显着的,我不清楚如何在某些x轴位置更改线样式.

解决方法

编辑：我已经这样开放了,所以我没有注意到里卡多的回答.因为matplotlib会将事物转换为numpy数组,无论如何,都有更有效的方法来实现.

举个例子：

只是绘制两条不同的线条,一条是一条虚线,另一条是一条坚固的线条.

例如.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y1 = 2 * x
y2 = 3 * x

xthresh = 4.5
diff = np.abs(y1 - y2)
below = diff < xthresh
above = diff >= xthresh

# Plot lines below threshold as dotted...
plt.plot(x[below],y1[below],'b--')
plt.plot(x[below],y2[below],'g--')

# Plot lines above threshold as solid...
plt.plot(x[above],y1[above],'b-')
plt.plot(x[above],y2[above],'g-')

plt.show()

对于循环的情况,使用掩码数组：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,100)
y1 = 2 * np.cos(x)
y2 = 3 * np.sin(x)

xthresh = 2.0
diff = np.abs(y1 - y2)
below = diff < xthresh
above = diff >= xthresh

# Plot lines below threshold as dotted...
plt.plot(np.ma.masked_where(below,x),np.ma.masked_where(below,y1),'b--')
plt.plot(np.ma.masked_where(below,y2),'g--')

# Plot lines above threshold as solid...
plt.plot(np.ma.masked_where(above,np.ma.masked_where(above,'b-')
plt.plot(np.ma.masked_where(above,'g-')

plt.show()

（编辑：李大同）

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