使用OpenCV计算Python中图像中的黑色像素数

发布时间：2020-12-16 23:19:16 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我在 Python中有以下测试代码来读取,阈值和显示图像： import cv2import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt# read imageimg = cv2.imread('slice-309.png',0)ret,thresh = cv2.threshold(img,230,cv2.THRESH_BINARY)height,width = img.shap

我在 Python中有以下测试代码来读取,阈值和显示图像：

import cv2
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

# read image
img = cv2.imread('slice-309.png',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,230,cv2.THRESH_BINARY)
height,width = img.shape
print "height and width : ",height,width
size = img.size
print "size of the image in number of pixels",size 

# plot the binary image
imgplot = plt.imshow(img,'gray')
plt.show()

我想用一定的标签来计算图像中的像素数,例如黑色.
我怎样才能做到这一点？我查看了OpenCV的教程,但没有找到任何帮助:-(

谢谢！

解决方法

对于黑色图像,您将获得总像素数(行*列),然后从您从 countNonZero(mat)获得的结果中减去它.

对于其他值,您可以使用inRange()创建蒙版以返回显示所需颜色/标签/值的所有位置的二进制蒙版,然后使用countNonZero计算其中有多少个.

更新(每个Miki的评论)：

在尝试查找具有特定值的元素计数时,Python允许您跳过inRange()调用并执行以下操作：

countNonZero(img == scalar_value)

（编辑：李大同）

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