python – 使用dict参数的带有OR条件的Django过滤器

发布时间：2020-12-16 23:14:13 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我在我的Django应用程序上有一个函数,我执行一些Queryset操作并将其结果设置为Memcache.由于它是一种功能,因此必须具有一般用途.因此,为了使其可重用,我将dict作为过滤和排除操作的参数传递.这是功能： def cached_query(key,model,my_filter=None,exclude=N

我在我的Django应用程序上有一个函数,我执行一些Queryset操作并将其结果设置为Memcache.由于它是一种功能,因此必须具有一般用途.因此,为了使其可重用,我将dict作为过滤和排除操作的参数传递.这是功能：

def cached_query(key,model,my_filter=None,exclude=None,order_by=None,sliced=50):
    """
    :param key: string used as key reference to store on Memcached
    :param model: model reference on which 'filter' will be called
    :param my_filter: dictionary containing the filter parameters (eg.: {'title': 'foo','category': 'bar'}
    :param sliced: integer limit of results from the query. The lower the better,since for some reason Django Memcached
        won't store thousands of entries in memory
    :param exclude: dictionary containing the exclude parameters (eg.: {'title': 'foo','category': 'bar'}
    :param order_by: tuple containing the list of fields upon which the model will be ordered.
    :return: list of models. Not a QuerySet,since it was sliced.
    """
    result = cache.get(key,None)
    if not result:
        if my_filter:
            result = model.objects.filter(**my_filter)
        if exclude:
            result = result.exclude(**exclude)
        if order_by:
            result = result.order_by(*order_by)
        else:
            result = model.objects.all()
        result = result[:sliced]
        cache.set(key,result,cache_timeout)
    return result

如果我使用像”title’：’foo’,’name’：’bar’}这样的简单字典过滤查询集,它的工作方式非常好.然而,并非总是如此.我需要使用django.db.models.Q实用程序对需要OR条件的更复杂查询执行过滤器.

那么,我如何将这些参数作为字典传递给过滤器.这有什么办法吗？

解决方法

您可以将字典重组为单个键值字典列表,并在Q表达式中的每个字典中使用解包,如下所示：

from functools import reduce
import operator

from django.db.models import Q

# your dict is my_filter
q = model.objects.filter(reduce(operator.or_,(Q(**d) for d in [dict([i]) for i in my_filter.items()])))

减少or_连接OR上的Q表达式.

您还可以使用生成器表达式,其中包含dicts列表：

q = model.objects.filter(reduce(operator.or_,(Q(**d) for d in (dict([i]) for i in my_filter.items()))))

（编辑：李大同）

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