python – 从matplotlib的轮廓中获取坐标?
发布时间:2020-12-16 23:08:34 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:背景 从the documentation example here开始,可以使用代码段轻松生成以下等高线图. import matplotlibimport numpy as npimport matplotlib.cm as cmimport matplotlib.mlab as mlabimport matplotlib.pyplot as pltmatplotlib.rcParams['xtick.direction']
背景
从the documentation example here开始,可以使用代码段轻松生成以下等高线图. import matplotlib import numpy as np import matplotlib.cm as cm import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out' matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out' delta = 0.025 x = np.arange(-3.0,3.0,delta) y = np.arange(-2.0,2.0,delta) X,Y = np.meshgrid(x,y) Z1 = mlab.bivariate_normal(X,Y,1.0,0.0,0.0) Z2 = mlab.bivariate_normal(X,1.5,0.5,1,1) # difference of Gaussians Z = 10.0 * (Z2 - Z1) # Create a simple contour plot with labels using default colors. The # inline argument to clabel will control whether the labels are draw # over the line segments of the contour,removing the lines beneath # the label plt.figure() CS = plt.contour(X,Z) plt.clabel(CS,inline=1,fontsize=10) plt.title('Simplest default with labels') 我的目标 我已经获得了我的等高线图,同时得到了matplotlib.contour.QuadContourSet实例CS.在示例代码段中,CS仅用于clabel().但是对于我的情况,我需要获得轮廓线的方程或坐标集以进一步计算. 如何从实例CS中提取轮廓线的坐标?要么 我打赌必须有办法这样做.否则,轮廓事物只是一个“可视化的花瓶”. 解决方法
您可以从CS.allsegs列表中获取轮廓的坐标.
尝试: dat0= CS.allsegs[0][0] plt.plot(dat0[:,0],dat0[:,1]) 绘制第一个(-1)轮廓水平. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |