Python：使用自定义比较器排序一系列字典

key=lambda d:(d['rank']==0,d['rank'])

选项二：

key=lambda d:d['rank'] if d['rank']!=0 else float('inf')

演示：

“I’d like to sort it by the rank values,ordering as follows: 1-2-3-4-0-0-0.” –original poster

>>> sorted([0,1,2,3,4],key=lambda x:(x==0,x))
[1,4,0]

>>> sorted([0,key=lambda x:x if x!=0 else float('inf'))
[1,0]

补充评论：

“Please could you explain to me (a Python novice) what it’s doing? I can see that it’s a lambda,which I know is an anonymous function: what’s the bit in brackets?” – OP comment

索引/切片符号：

itemgetter(‘rank’)与lambda x相同：x [‘rank’]与函数相同：

def getRank(myDict):
    return myDict['rank']

[…]被称为索引/切片符号,请参见Explain Python’s slice notation – 另请注意,someArray [n]是许多编程语言中的常用符号,用于索引,但可能不支持[start：end]或[start ：端：步骤].

key = vs cmp = vs丰富的比较：

至于发生了什么,有两种常用的方法来指定排序算法的工作原理：一种是关键功能,另一种是使用一个cmp函数(现在在python中已经不再使用,但是更多功能).而cmp函数允许您任意指定两个元素应如何比较(输入：a,b;输出：a @functools.total_ordering decorator.这将导致该类的对象在使用比较运算符时使用自定义逻辑(例如x = Record(name =’Joe’,rank = 12)y = Record(…)x< y);由于排序(...)函数使用<和其他比较运算符在默认情况下进行比较排序,这将使排序时自动执行行为,在其他情况下,您使用<和其他比较运算符.这可能是也可能不会过多,这取决于你的用例. 清除替代方案 – 不要超载0与语义： 但是我应该指出,将0s放在1,4等之后有点人为.这是否合理取决于rank = 0是否真的意味着rank = 0;如果rank = 0真的比rank = 1低(这反过来比rank = 2更“低”).如果这是真的,那么你的方法是完美的.如果不是这样,那么你可以考虑省略’rank’：…条目而不是设置’rank’：0.那么你可以用Lev Levitsky的答案,使用d中的“rank”,或者通过： 方案1具有不同的方案：

key=lambda d: (not 'rank' in d,d['rank'])

方案2具有不同的方案：

key=lambda d: d.get('rank',float('inf'))

sidenote：依??靠python中的无穷大的存在几乎是一个黑客的边界,提出任何提到的解决方案(元组,对象比较),Lev的filter-then-concatenate solution,甚至可能是稍微复杂的cmp solution(由威尔逊打字),更多可泛化到其他语言.