python – 你如何从雅虎财经中提取每周的历史数据？

发布时间：2020-12-16 23:05:39 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：import datetime import pandas.io.datasp = pd.io.data.get_data_yahoo('^IXIC',start = datetime.datetime(1972,1,3),end = datetime.datetime(2010,3)) 我已经使用了上面的示例,但是当我想每周拉一次时,它只会将DAILY数据拉入数据帧.似乎get_data_yahoo似

import datetime   
import pandas.io.data

sp  =  pd.io.data.get_data_yahoo('^IXIC',start = datetime.datetime(1972,1,3),end = datetime.datetime(2010,3))

我已经使用了上面的示例,但是当我想每周拉一次时,它只会将DAILY数据拉入数据帧.似乎get_data_yahoo似乎没有一个参数,您可以选择每日,每周或每月,就像雅虎本身提供的选项一样.您知道的任何其他包或想法可能会促进这一点吗？

解决方法

您可以使用asfreq方法进行下采样：

sp = sp.asfreq('W-FRI',method='pad')

pad方法将向前传播最后一个有效观察.

使用resample(如@tshauck所示)是另一种可能性.如果要保证下采样中的值是原始数据集中的值,请使用asfreq.如果您希望聚合原始数据集中的行组(例如,通过取平均值),请使用resample.如果原始数据集在reindex指定的日期没有值,则reindex可能会引入NaN值 – 尽管(如@ behzad.nouri指出的那样)您也可以使用method = pad传播上次观察.

（编辑：李大同）

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