python – Pandas：查找上一行匹配值

发布时间：2020-12-16 23:01:14 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试使用一列中的值创建一个列,但是基于将另一列与前一个值匹配. 这是我目前的代码： d = {'a':[1,2,3,1,1],'b':[10,20,30,40,50,60,70,80]}df = pd.DataFrame(d)df['c'] = df['b'][df['a'] == df['a'].prev()] 我想要的输出： a b c0 1 10 NaN1 2 20

我正在尝试使用一列中的值创建一个列,但是基于将另一列与前一个值匹配.

这是我目前的代码：

d = {'a':[1,2,3,1,1],'b':[10,20,30,40,50,60,70,80]}

df = pd.DataFrame(d)

df['c'] = df['b'][df['a'] == df['a'].prev()]

我想要的输出：

a   b    c
0  1  10  NaN
1  2  20  NaN
2  3  30  NaN
3  1  40   10
4  2  50   20
5  3  60   30
6  2  70   50
7  1  80   40

…我没有得到因为.prev()不是真的.有什么想法吗？

解决方法

我们可以按列进行分组,默认情况下会对值进行排序,然后“附加” shifted b列：

In [110]: df['c'] = df.groupby('a')['b'].transform(lambda x: x.shift())

In [111]: df
Out[111]:
   a   b     c
0  1  10   NaN
1  2  20   NaN
2  3  30   NaN
3  1  40  10.0
4  2  50  20.0
5  3  60  30.0
6  2  70  50.0
7  1  80  40.0

或者更好的选择 – 使用GroupBy.shift()(谢谢@Mitch)

In [114]: df['c'] = df.groupby('a')['b'].shift()

In [115]: df
Out[115]:
   a   b     c
0  1  10   NaN
1  2  20   NaN
2  3  30   NaN
3  1  40  10.0
4  2  50  20.0
5  3  60  30.0
6  2  70  50.0
7  1  80  40.0

（编辑：李大同）

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