python – plt.figure()vs Matplotlib中的子图

发布时间：2020-12-16 23:00:48 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：在Matplotlib中,许多示例以ax = subplot(111)的形式出现,然后函数应用于ax,如ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)). (找到 here) 或者,当我不需要子图时,我可以执行plt.figure(),然后使用plt.plot()或类似函数绘制我需要的任何内容. 现在,我

在Matplotlib中,许多示例以ax = subplot(111)的形式出现,然后函数应用于ax,如ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)). (找到 here)

或者,当我不需要子图时,我可以执行plt.figure(),然后使用plt.plot()或类似函数绘制我需要的任何内容.

现在,我正好在第二种情况下,但我想在X轴上调用函数set_major_formatter.在plt上调用它当然不会起作用：

>>> plt.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)) 
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>",line 1,in <module> 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'xaxis'

我该怎么办？

解决方法

如果选择了您想要的数字,只需使用gca()获取当前轴实例：

ax = gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc))

（编辑：李大同）

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