如何使用Tensorflow执行均值减法和归一化

发布时间：2020-12-16 22:56:11 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：在 http://cs231n.github.io/neural-networks-2/,提到对于卷积神经网络,优选使用平均减法和归一化技术预处理数据. 我只是想知道如何使用Tensorflow最好地接近它. 平均减法 X -= np.mean(X) 正常化 X /= np.std(X,axis = 0) 解决方法您正在寻找 tf.image.per

在 http://cs231n.github.io/neural-networks-2/,提到对于卷积神经网络,优选使用平均减法和归一化技术预处理数据.

我只是想知道如何使用Tensorflow最好地接近它.

平均减法

X -= np.mean(X)

正常化

X /= np.std(X,axis = 0)

解决方法

您正在寻找

> tf.image.per_image_whitening(image)如果您使用Tensorflow版本< r0.12
> tf.image.per_image_standardization(image)否则.

Linearly scales image to have zero mean and unit norm.

This op computes (x – mean) / adjusted_stddev,where mean is the average of all values in image,and adjusted_stddev = max(stddev,1.0/sqrt(image.NumElements())).

（编辑：李大同）

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