python – Numpy将布尔数组的字符串表示转换为布尔数组

发布时间：2020-12-16 22:55:33 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：是否有一种原生的numpy方式来转换布尔字符串表示的数组,例如： ['True','False','True','False'] 对于我可以用于屏蔽/索引的实际布尔数组？我可以做一个for循环并重建数组,但对于大型数组,这很慢. 解决方法您应该能够进行布尔比较IIUC,无论dtype是字符串还

是否有一种原生的numpy方式来转换布尔字符串表示的数组,例如：

['True','False','True','False']

对于我可以用于屏蔽/索引的实际布尔数组？我可以做一个for循环并重建数组,但对于大型数组,这很慢.

解决方法

您应该能够进行布尔比较IIUC,无论dtype是字符串还是对象：

>>> a = np.array(['True','False'])
>>> a
array(['True','False'],dtype='|S5')
>>> a == "True"
array([ True,False,True,False],dtype=bool)

要么

>>> a = np.array(['True',dtype=object)
>>> a
array(['True',dtype=object)
>>> a == "True"
array([ True,dtype=bool)

（编辑：李大同）

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