如何在Spark中的map函数中使用数据帧？

定义：

> sampleDF是样本数据框,具有用于查找目的的列表记录.
> sampleDS是一个RDD,其中包含元素列表.
> mappingFunction是在sampleDF中查找sampleDS的元素,如果它们存在于sampleDF中则映射到1,如果不存在则映射到0.

我有一个映射函数如下：

def mappingFunction(element):
    # The dataframe lookup!
    lookupResult = sampleDF.filter(sampleDF[0] == element).collect()
    if len(lookupResult) > 0:
        print lookupResult
        return 1
    return 0

问题：

在映射函数之外访问sampleDF工作得非常好但是只要我在函数内部使用它,我就会收到以下错误：

py4j.Py4JException: Method __getnewargs__([]) does not exist
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:335)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:344)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:252)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:133)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:209)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)

我还尝试了什么：

我确实尝试保存一个临时表并在map函数中使用sqlContext select仍然无法使其工作.这是我得到的错误：

  File "/usr/lib64/python2.6/pickle.py",line 286,in save
    f(self,obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/usr/lib64/python2.6/pickle.py",line 649,in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/usr/lib64/python2.6/pickle.py",line 686,in _batch_setitems
    save(v)
  File "/usr/lib64/python2.6/pickle.py",line 331,in save
    self.save_reduce(obj=obj,*rv)
  File "/opt/spark/python/pyspark/cloudpickle.py",line 542,in save_reduce
    save(state)
  File "/usr/lib64/python2.6/pickle.py",line 681,line 306,in save
    rv = reduce(self.proto)
TypeError: 'JavaPackage' object is not callable

我要的是：

我试图通过简单的例子来简化我的问题.任何有关如何在地图功能中使用数据框的帮助都非常受欢迎.