Python Pandas组中的最大值为新列

发布时间：2020-12-16 22:52:42 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试计算一个新列,其中包含多个组中每个组的最大值.我来自Stata背景,所以我知道Stata代码会是这样的： by group,sort: egen max = max(odds) 例如： data = {'group' : ['A','A','B','B'],'odds' : [85,75,60,65]} 然后我希望它看起来像： group odds

我正在尝试计算一个新列,其中包含多个组中每个组的最大值.我来自Stata背景,所以我知道Stata代码会是这样的：

by group,sort: egen max = max(odds)

例如：

data = {'group' : ['A','A','B','B'],'odds' : [85,75,60,65]}

然后我希望它看起来像：

    group    odds    max
     A        85      85
     A        75      85
     B        60      65
     B        65      65

最终我试图形成一个列,其中每个组的最大值和最小值为1 /(最大 – 最小)*赔率.

最佳答案

使用groupby transform：

df['max'] = df.groupby('group')['odds'].transform('max')

这相当于详细：

maxima = df.groupby('group')['odds'].max()
df['max'] = df['group'].map(maxima)

transform方法将groupby结果与groupby索引器对齐,因此不需要显式映射.

（编辑：李大同）

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